Publication detail

Model Parameters Optimization for State Assessment of Power Oil Transformers

HAMMER, M. JANDA, O. ERTL, J.

Czech title

Optimalizace parametrů modelů pro vyhodnocení stavu výkono-vých olejových transformátorů

English title

Model Parameters Optimization for State Assessment of Power Oil Transformers

Type

journal article - other

Language

en

Original abstract

This paper describes the optimization module of the di-agnostic system. The basic optimization principles are presented by means of the artificial intelligence algorithms, especially those which are based on the evolutionary systems. We can rank among them the genetic algorithms, differential evolution and PSO algorithm. The objective of this paper is to compare such algorithms for possible applications in the diagnostic field and the assessment of state in technical systems. The optimization performance is shown on a group of test functions, and consequently on the example of the fuzzy DGA model optimization which can be used for the evaluation of state of power oil transformers.

Czech abstract

Tento článek popisuje optimalizační modul diagnostického systému. Základní principy optimalizace prezentuje pomocí algoritmů umělé inteligence a to zejména těch na bázi evolučních systémů. Můžeme sem zařadit genetické algoritmy, diferenciální evoluci a úlový algoritmus PSO. Cílem článku je porovnání těchto algoritmů pro možnou aplikaci v oblasti diagnostiky a hodnocení stavů technických systémů. Přínos optimalizace je ukázán na skupině testovacích funkcí a následně na případě optimalizace fuzzy DGA modelu využíva-ných v problematice vyhodnocení stavu výkonových olejových transformátorů.

English abstract

This paper describes the optimization module of the di-agnostic system. The basic optimization principles are presented by means of the artificial intelligence algorithms, especially those which are based on the evolutionary systems. We can rank among them the genetic algorithms, differential evolution and PSO algorithm. The objective of this paper is to compare such algorithms for possible applications in the diagnostic field and the assessment of state in technical systems. The optimization performance is shown on a group of test functions, and consequently on the example of the fuzzy DGA model optimization which can be used for the evaluation of state of power oil transformers.

Keywords in Czech

Výkonový olejový transformátor, fuzzy model, DGA, optimalizace

Keywords in English

Power Oil Transformer, Fuzzy model, DGA, Optimization

RIV year

2012

Released

12.12.2012

ISSN

1214-7044

Volume

7

Number

2012

Pages from–to

1–13

Pages count

13

BIBTEX


@article{BUT95808,
  author="Miloš {Hammer} and Ondřej {Janda} and Jakub {Ertl},
  title="Model Parameters Optimization for State Assessment of Power Oil Transformers",
  year="2012",
  volume="7",
  number="2012",
  month="December",
  pages="1--13",
  issn="1214-7044"
}