Detail publikace

Optimalizace parametrů modelů pro vyhodnocení stavu výkono-vých olejových transformátorů

HAMMER, M. JANDA, O. ERTL, J.

Český název

Optimalizace parametrů modelů pro vyhodnocení stavu výkono-vých olejových transformátorů

Anglický název

Model Parameters Optimization for State Assessment of Power Oil Transformers

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

en

Originální abstrakt

This paper describes the optimization module of the di-agnostic system. The basic optimization principles are presented by means of the artificial intelligence algorithms, especially those which are based on the evolutionary systems. We can rank among them the genetic algorithms, differential evolution and PSO algorithm. The objective of this paper is to compare such algorithms for possible applications in the diagnostic field and the assessment of state in technical systems. The optimization performance is shown on a group of test functions, and consequently on the example of the fuzzy DGA model optimization which can be used for the evaluation of state of power oil transformers.

Český abstrakt

Tento článek popisuje optimalizační modul diagnostického systému. Základní principy optimalizace prezentuje pomocí algoritmů umělé inteligence a to zejména těch na bázi evolučních systémů. Můžeme sem zařadit genetické algoritmy, diferenciální evoluci a úlový algoritmus PSO. Cílem článku je porovnání těchto algoritmů pro možnou aplikaci v oblasti diagnostiky a hodnocení stavů technických systémů. Přínos optimalizace je ukázán na skupině testovacích funkcí a následně na případě optimalizace fuzzy DGA modelu využíva-ných v problematice vyhodnocení stavu výkonových olejových transformátorů.

Anglický abstrakt

This paper describes the optimization module of the di-agnostic system. The basic optimization principles are presented by means of the artificial intelligence algorithms, especially those which are based on the evolutionary systems. We can rank among them the genetic algorithms, differential evolution and PSO algorithm. The objective of this paper is to compare such algorithms for possible applications in the diagnostic field and the assessment of state in technical systems. The optimization performance is shown on a group of test functions, and consequently on the example of the fuzzy DGA model optimization which can be used for the evaluation of state of power oil transformers.

Klíčová slova česky

Výkonový olejový transformátor, fuzzy model, DGA, optimalizace

Klíčová slova anglicky

Power Oil Transformer, Fuzzy model, DGA, Optimization

Rok RIV

2012

Vydáno

12.12.2012

ISSN

1214-7044

Ročník

7

Číslo

2012

Strany od–do

1–13

Počet stran

13

BIBTEX


@article{BUT95808,
  author="Miloš {Hammer} and Ondřej {Janda} and Jakub {Ertl},
  title="Model Parameters Optimization for State Assessment of Power Oil Transformers",
  year="2012",
  volume="7",
  number="2012",
  month="December",
  pages="1--13",
  issn="1214-7044"
}