Publication detail
Statistical Inference of Doubly Left-Censored Samples from Weibull Distribution
FUSEK, M. MICHÁLEK, J.
Czech title
Statistická inference dvojitě zleva cenzorovaných výběrů z Weibullova rozdělení
English title
Statistical Inference of Doubly Left-Censored Samples from Weibull Distribution
Type
conference paper
Language
en
Original abstract
When analyzing environmental or chemical data, we often have to deal with left-censored observations with one or more detection limits. Estimators of the parameters are derived for Type I doubly left-censored data having two detection limits and assuming an underlying Weibull distribution. Maximum likelihood estimators of the parameters are given and examined considering various censoring schemes. The expected Fisher information matrix (FIM) is analytically determined and compared with the sample FIM using simulations. Simulations are focused primarily on the properties of estimates for small sample sizes.
Czech abstract
Při analýze environmentálních nebo chemických dat často narazíme na zleva cenzorované výběry s jedním nebo více detekčními limity. V příspěvku jsou odvozeny odhady parametrů Weibullova rozdělení pro dvojitě zleva cenzorovaný výběr, přičemž cenzorování je typu I. Dále jsou zkoumány vlastnosti maximálně věrohodných odhadů pro různá schémata cenzorování. Analyticky je stanovena očekávaná Fisherova informační matice (FIM), která je užitím simulací následně porovnána s výběrovou FIM. Simulace jsou zaměřeny zejména na vlastnosti odhadů pro malé rozsahy výběrů.
English abstract
When analyzing environmental or chemical data, we often have to deal with left-censored observations with one or more detection limits. Estimators of the parameters are derived for Type I doubly left-censored data having two detection limits and assuming an underlying Weibull distribution. Maximum likelihood estimators of the parameters are given and examined considering various censoring schemes. The expected Fisher information matrix (FIM) is analytically determined and compared with the sample FIM using simulations. Simulations are focused primarily on the properties of estimates for small sample sizes.
Keywords in Czech
dvojité cenzorování zleva, Weibullovo rozdělení, Fisherova informace, cenzorování typu I, maximálně věrohodný odhad
Keywords in English
doubly left-censored, Weibull distribution, Fisher information, Type I censoring, maximum likelihood estimator
RIV year
2012
Released
01.11.2012
Publisher
Publishing office of the University of Defence
Location
Brno
ISBN
978-80-7231-897-1
Book
XX International Conference PDMU-2012 Problems of Decision Making under Uncertainties Proceedings - Applied Papers
Pages from–to
31–40
Pages count
10
BIBTEX
@inproceedings{BUT95762,
author="Michal {Fusek} and Jaroslav {Michálek},
title="Statistical Inference of Doubly Left-Censored Samples from Weibull Distribution",
booktitle="XX International Conference PDMU-2012 Problems of Decision Making under Uncertainties Proceedings - Applied Papers",
year="2012",
month="November",
pages="31--40",
publisher="Publishing office of the University of Defence",
address="Brno",
isbn="978-80-7231-897-1"
}