Detail publikace

Statistická inference dvojitě zleva cenzorovaných výběrů z Weibullova rozdělení

FUSEK, M. MICHÁLEK, J.

Český název

Statistická inference dvojitě zleva cenzorovaných výběrů z Weibullova rozdělení

Anglický název

Statistical Inference of Doubly Left-Censored Samples from Weibull Distribution

Typ

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

Jazyk

en

Originální abstrakt

When analyzing environmental or chemical data, we often have to deal with left-censored observations with one or more detection limits. Estimators of the parameters are derived for Type I doubly left-censored data having two detection limits and assuming an underlying Weibull distribution. Maximum likelihood estimators of the parameters are given and examined considering various censoring schemes. The expected Fisher information matrix (FIM) is analytically determined and compared with the sample FIM using simulations. Simulations are focused primarily on the properties of estimates for small sample sizes.

Český abstrakt

Při analýze environmentálních nebo chemických dat často narazíme na zleva cenzorované výběry s jedním nebo více detekčními limity. V příspěvku jsou odvozeny odhady parametrů Weibullova rozdělení pro dvojitě zleva cenzorovaný výběr, přičemž cenzorování je typu I. Dále jsou zkoumány vlastnosti maximálně věrohodných odhadů pro různá schémata cenzorování. Analyticky je stanovena očekávaná Fisherova informační matice (FIM), která je užitím simulací následně porovnána s výběrovou FIM. Simulace jsou zaměřeny zejména na vlastnosti odhadů pro malé rozsahy výběrů.

Anglický abstrakt

When analyzing environmental or chemical data, we often have to deal with left-censored observations with one or more detection limits. Estimators of the parameters are derived for Type I doubly left-censored data having two detection limits and assuming an underlying Weibull distribution. Maximum likelihood estimators of the parameters are given and examined considering various censoring schemes. The expected Fisher information matrix (FIM) is analytically determined and compared with the sample FIM using simulations. Simulations are focused primarily on the properties of estimates for small sample sizes.

Klíčová slova česky

dvojité cenzorování zleva, Weibullovo rozdělení, Fisherova informace, cenzorování typu I, maximálně věrohodný odhad

Klíčová slova anglicky

doubly left-censored, Weibull distribution, Fisher information, Type I censoring, maximum likelihood estimator

Rok RIV

2012

Vydáno

01.11.2012

Nakladatel

Publishing office of the University of Defence

Místo

Brno

ISBN

978-80-7231-897-1

Kniha

XX International Conference PDMU-2012 Problems of Decision Making under Uncertainties Proceedings - Applied Papers

Strany od–do

31–40

Počet stran

10

BIBTEX


@inproceedings{BUT95762,
  author="Michal {Fusek} and Jaroslav {Michálek},
  title="Statistical Inference of Doubly Left-Censored Samples from Weibull Distribution",
  booktitle="XX International Conference PDMU-2012 Problems of Decision Making under Uncertainties Proceedings - Applied Papers",
  year="2012",
  month="November",
  pages="31--40",
  publisher="Publishing office of the University of Defence",
  address="Brno",
  isbn="978-80-7231-897-1"
}