Publication detail
Statistical Analysis of Doubly Left-Censored Samples from Exponential Distribution
FUSEK, M. MICHÁLEK, J.
Czech title
Statistická analýza dvojitě zleva cenzorovaných výběrů z exponenciálního rozdělení
English title
Statistical Analysis of Doubly Left-Censored Samples from Exponential Distribution
Type
conference paper
Language
en
Original abstract
When analyzing environmental or chemical data, we often have to deal with left-censored observations with one or more detection limits. Estimators of the parameters are derived for Type I doubly left-censored data having two detection limits and assuming an underlying exponential distribution. Maximum likelihood estimate of the parameter is given and examined considering various number of censored observations. Theoretical Fisher information is analytically determined and compared with empirical Fisher information using simulations. Simulations are focused primarily on the properties of estimates for small sample size.
Czech abstract
Při analýze environmentálních nebo chemických dat často narazíme na zleva cenzorovaná pozorování s jedním nebo několika detekčními limity. V příspěvku jsou odvozeny odhady parametrů exponenciálního rozdělení za předpokladu dvojitého cenzorování zleva typu I. Maximálně věrohodné odhady parametrů jsou vyšetřovány pro různé úrovně cenzorování. Teoretické a empirické Fisherovy informace jsou porovnávány pomocí simulací, které jsou zaměřeny především na posouzení vlastností odhadů pro malé rozsahy výběru.
English abstract
When analyzing environmental or chemical data, we often have to deal with left-censored observations with one or more detection limits. Estimators of the parameters are derived for Type I doubly left-censored data having two detection limits and assuming an underlying exponential distribution. Maximum likelihood estimate of the parameter is given and examined considering various number of censored observations. Theoretical Fisher information is analytically determined and compared with empirical Fisher information using simulations. Simulations are focused primarily on the properties of estimates for small sample size.
Keywords in Czech
dvojité cenzorování zleva, věrohodnostní funkce, maximálně věrohodný odhad, exponenciální rozdělení, Fisherova informace, cenzorování typu I
Keywords in English
doubly left-censored, likelihood function, maximum likelihood estimates, exponential distribution, Fisher information, Type I censoring
RIV year
2012
Released
30.06.2012
Publisher
Brno University of Technology
Location
Brno, Czech Republic
ISBN
978-80-214-4540-6
ISSN
1803-3814
Book
MENDEL 2012, 18th International Conference on Soft Computing
Volume
2012
Edition number
1
Pages from–to
564–569
Pages count
6
BIBTEX
@inproceedings{BUT93071,
author="Michal {Fusek} and Jaroslav {Michálek},
title="Statistical Analysis of Doubly Left-Censored Samples from Exponential Distribution",
booktitle="MENDEL 2012, 18th International Conference on Soft Computing",
year="2012",
volume="2012",
month="June",
pages="564--569",
publisher="Brno University of Technology",
address="Brno, Czech Republic",
isbn="978-80-214-4540-6",
issn="1803-3814"
}