Detail publikace
Statistická analýza dvojitě zleva cenzorovaných výběrů z exponenciálního rozdělení
FUSEK, M. MICHÁLEK, J.
Český název
Statistická analýza dvojitě zleva cenzorovaných výběrů z exponenciálního rozdělení
Anglický název
Statistical Analysis of Doubly Left-Censored Samples from Exponential Distribution
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
en
Originální abstrakt
When analyzing environmental or chemical data, we often have to deal with left-censored observations with one or more detection limits. Estimators of the parameters are derived for Type I doubly left-censored data having two detection limits and assuming an underlying exponential distribution. Maximum likelihood estimate of the parameter is given and examined considering various number of censored observations. Theoretical Fisher information is analytically determined and compared with empirical Fisher information using simulations. Simulations are focused primarily on the properties of estimates for small sample size.
Český abstrakt
Při analýze environmentálních nebo chemických dat často narazíme na zleva cenzorovaná pozorování s jedním nebo několika detekčními limity. V příspěvku jsou odvozeny odhady parametrů exponenciálního rozdělení za předpokladu dvojitého cenzorování zleva typu I. Maximálně věrohodné odhady parametrů jsou vyšetřovány pro různé úrovně cenzorování. Teoretické a empirické Fisherovy informace jsou porovnávány pomocí simulací, které jsou zaměřeny především na posouzení vlastností odhadů pro malé rozsahy výběru.
Anglický abstrakt
When analyzing environmental or chemical data, we often have to deal with left-censored observations with one or more detection limits. Estimators of the parameters are derived for Type I doubly left-censored data having two detection limits and assuming an underlying exponential distribution. Maximum likelihood estimate of the parameter is given and examined considering various number of censored observations. Theoretical Fisher information is analytically determined and compared with empirical Fisher information using simulations. Simulations are focused primarily on the properties of estimates for small sample size.
Klíčová slova česky
dvojité cenzorování zleva, věrohodnostní funkce, maximálně věrohodný odhad, exponenciální rozdělení, Fisherova informace, cenzorování typu I
Klíčová slova anglicky
doubly left-censored, likelihood function, maximum likelihood estimates, exponential distribution, Fisher information, Type I censoring
Rok RIV
2012
Vydáno
30.06.2012
Nakladatel
Brno University of Technology
Místo
Brno, Czech Republic
ISBN
978-80-214-4540-6
ISSN
1803-3814
Kniha
MENDEL 2012, 18th International Conference on Soft Computing
Ročník
2012
Číslo edice
1
Strany od–do
564–569
Počet stran
6
BIBTEX
@inproceedings{BUT93071,
author="Michal {Fusek} and Jaroslav {Michálek},
title="Statistical Analysis of Doubly Left-Censored Samples from Exponential Distribution",
booktitle="MENDEL 2012, 18th International Conference on Soft Computing",
year="2012",
volume="2012",
month="June",
pages="564--569",
publisher="Brno University of Technology",
address="Brno, Czech Republic",
isbn="978-80-214-4540-6",
issn="1803-3814"
}