Publication detail

Statistical Inference of Doubly Left-Censored Samples from Exponential Distribution

FUSEK, M. MICHÁLEK, J.

Czech title

Statistická inference dvojitě zleva cenzorovaných výběrů z exponenciálního rozdělení

English title

Statistical Inference of Doubly Left-Censored Samples from Exponential Distribution

Type

abstract

Language

en

Original abstract

The contribution deals with application of censored samples in environmental studies. The maximum likelihood approach together with doubly left-censored data is used. The exact Fisher information is derived and used for determination of confidence intervals for parameter estimates. These results are compared with those obtained from the empirical Fisher information on simulated data. Results are also demonstrated on environmental data of biotic matrices contamination.

Czech abstract

Příspěvek se zabývá aplikací cenzorovaných výběrů v environmentální oblasti. V příspěvku je použit maximálně věrohodný přístup u dvojitě zleva cenzorovaných dat. Ke stanovení intervalů spolehlivosti odhadnutých parametrů je použita teoretická Fisherova informace, která je pomocí simulací srovnána s empirickou Fisherovou informací. Výsledky jsou demonstrovány při analýze kontaminace biotických matric.

English abstract

The contribution deals with application of censored samples in environmental studies. The maximum likelihood approach together with doubly left-censored data is used. The exact Fisher information is derived and used for determination of confidence intervals for parameter estimates. These results are compared with those obtained from the empirical Fisher information on simulated data. Results are also demonstrated on environmental data of biotic matrices contamination.

Keywords in Czech

dvojitě zleva cenzorovaný výběr, maximální věrohodnost, Fisherova informace, environmentální data

Keywords in English

doubly left-censored sample, maximum likelihood, Fisher information, environmental data

Released

01.05.2012

Location

Mukachevo, Ukraine

Book

XIX International Conference Problems of Decision Making under Uncertainties

Pages from–to

23–24