Publication detail
Statistical Inference of Doubly Left-Censored Samples from Exponential Distribution
FUSEK, M. MICHÁLEK, J.
Czech title
Statistická inference dvojitě zleva cenzorovaných výběrů z exponenciálního rozdělení
English title
Statistical Inference of Doubly Left-Censored Samples from Exponential Distribution
Type
abstract
Language
en
Original abstract
The contribution deals with application of censored samples in environmental studies. The maximum likelihood approach together with doubly left-censored data is used. The exact Fisher information is derived and used for determination of confidence intervals for parameter estimates. These results are compared with those obtained from the empirical Fisher information on simulated data. Results are also demonstrated on environmental data of biotic matrices contamination.
Czech abstract
Příspěvek se zabývá aplikací cenzorovaných výběrů v environmentální oblasti. V příspěvku je použit maximálně věrohodný přístup u dvojitě zleva cenzorovaných dat. Ke stanovení intervalů spolehlivosti odhadnutých parametrů je použita teoretická Fisherova informace, která je pomocí simulací srovnána s empirickou Fisherovou informací. Výsledky jsou demonstrovány při analýze kontaminace biotických matric.
English abstract
The contribution deals with application of censored samples in environmental studies. The maximum likelihood approach together with doubly left-censored data is used. The exact Fisher information is derived and used for determination of confidence intervals for parameter estimates. These results are compared with those obtained from the empirical Fisher information on simulated data. Results are also demonstrated on environmental data of biotic matrices contamination.
Keywords in Czech
dvojitě zleva cenzorovaný výběr, maximální věrohodnost, Fisherova informace, environmentální data
Keywords in English
doubly left-censored sample, maximum likelihood, Fisher information, environmental data
Released
01.05.2012
Location
Mukachevo, Ukraine
Book
XIX International Conference Problems of Decision Making under Uncertainties
Pages from–to
23–24