Detail publikace
Statistická inference dvojitě zleva cenzorovaných výběrů z exponenciálního rozdělení
FUSEK, M. MICHÁLEK, J.
Český název
Statistická inference dvojitě zleva cenzorovaných výběrů z exponenciálního rozdělení
Anglický název
Statistical Inference of Doubly Left-Censored Samples from Exponential Distribution
Typ
abstrakt
Jazyk
en
Originální abstrakt
The contribution deals with application of censored samples in environmental studies. The maximum likelihood approach together with doubly left-censored data is used. The exact Fisher information is derived and used for determination of confidence intervals for parameter estimates. These results are compared with those obtained from the empirical Fisher information on simulated data. Results are also demonstrated on environmental data of biotic matrices contamination.
Český abstrakt
Příspěvek se zabývá aplikací cenzorovaných výběrů v environmentální oblasti. V příspěvku je použit maximálně věrohodný přístup u dvojitě zleva cenzorovaných dat. Ke stanovení intervalů spolehlivosti odhadnutých parametrů je použita teoretická Fisherova informace, která je pomocí simulací srovnána s empirickou Fisherovou informací. Výsledky jsou demonstrovány při analýze kontaminace biotických matric.
Anglický abstrakt
The contribution deals with application of censored samples in environmental studies. The maximum likelihood approach together with doubly left-censored data is used. The exact Fisher information is derived and used for determination of confidence intervals for parameter estimates. These results are compared with those obtained from the empirical Fisher information on simulated data. Results are also demonstrated on environmental data of biotic matrices contamination.
Klíčová slova česky
dvojitě zleva cenzorovaný výběr, maximální věrohodnost, Fisherova informace, environmentální data
Klíčová slova anglicky
doubly left-censored sample, maximum likelihood, Fisher information, environmental data
Vydáno
01.05.2012
Místo
Mukachevo, Ukraine
Kniha
XIX International Conference Problems of Decision Making under Uncertainties
Strany od–do
23–24