Detail publikace

Statistická inference dvojitě zleva cenzorovaných výběrů z exponenciálního rozdělení

FUSEK, M. MICHÁLEK, J.

Český název

Statistická inference dvojitě zleva cenzorovaných výběrů z exponenciálního rozdělení

Anglický název

Statistical Inference of Doubly Left-Censored Samples from Exponential Distribution

Typ

abstrakt

Jazyk

en

Originální abstrakt

The contribution deals with application of censored samples in environmental studies. The maximum likelihood approach together with doubly left-censored data is used. The exact Fisher information is derived and used for determination of confidence intervals for parameter estimates. These results are compared with those obtained from the empirical Fisher information on simulated data. Results are also demonstrated on environmental data of biotic matrices contamination.

Český abstrakt

Příspěvek se zabývá aplikací cenzorovaných výběrů v environmentální oblasti. V příspěvku je použit maximálně věrohodný přístup u dvojitě zleva cenzorovaných dat. Ke stanovení intervalů spolehlivosti odhadnutých parametrů je použita teoretická Fisherova informace, která je pomocí simulací srovnána s empirickou Fisherovou informací. Výsledky jsou demonstrovány při analýze kontaminace biotických matric.

Anglický abstrakt

The contribution deals with application of censored samples in environmental studies. The maximum likelihood approach together with doubly left-censored data is used. The exact Fisher information is derived and used for determination of confidence intervals for parameter estimates. These results are compared with those obtained from the empirical Fisher information on simulated data. Results are also demonstrated on environmental data of biotic matrices contamination.

Klíčová slova česky

dvojitě zleva cenzorovaný výběr, maximální věrohodnost, Fisherova informace, environmentální data

Klíčová slova anglicky

doubly left-censored sample, maximum likelihood, Fisher information, environmental data

Vydáno

01.05.2012

Místo

Mukachevo, Ukraine

Kniha

XIX International Conference Problems of Decision Making under Uncertainties

Strany od–do

23–24