Publication detail

Fuzzy regression

ŽÁK, L.

Czech title

Fuzzy regrese

English title

Fuzzy regression

Type

journal article - other

Language

cs

Original abstract

Článek se zabývá možností využití fuzzy expertního systému pro popis závislosti naměřených hodnot. Důvodem tohoto přístupu je možnost využití vágních pojmů, které lépe vystihují průběh procesu, jehož popis může být příliš složitý, nebo se v procesu výrazně uplatňuje lidský aspekt. Správně definovaný a odladěný fuzzy expertní systém může odhadnout výsledné závislosti mezi naměřenými daty. Tato závislost může být počátečním řešením pro další hledání závislosti.

Czech abstract

Článek se zabývá možností využití fuzzy expertního systému pro popis závislosti naměřených hodnot. Důvodem tohoto přístupu je možnost využití vágních pojmů, které lépe vystihují průběh procesu, jehož popis může být příliš složitý, nebo se v procesu výrazně uplatňuje lidský aspekt. Správně definovaný a odladěný fuzzy expertní systém může odhadnout výsledné závislosti mezi naměřenými daty. Tato závislost může být počátečním řešením pro další hledání závislosti.

English abstract

This article deals with using the fuzzy expert system to describe dependence of measured values. The reason of such approach is the possibility of use of vague notions which can better describe process (it can be too complex internally or the human aspect exercises here). A properly defined and trained fuzzy expert system can estimate resulting dependences among measured values. This dependence can be the other dependence searching initial solutio

Keywords in Czech

regrese, fuzzy množina, Fuzzy Inference Systém

Keywords in English

regression, fuzzy set, Fuzzy Inference System

RIV year

2011

Released

06.02.2011

ISSN

1210-8022

Volume

22

Number

2

Pages from–to

209–220

Pages count

11

BIBTEX


@article{BUT89947,
  author="Libor {Žák},
  title="Fuzzy regrese",
  year="2011",
  volume="22",
  number="2",
  month="February",
  pages="209--220",
  issn="1210-8022"
}