Detail publikace
Fuzzy regrese
ŽÁK, L.
Český název
Fuzzy regrese
Anglický název
Fuzzy regression
Typ
článek v časopise - ostatní, Jost
Jazyk
cs
Originální abstrakt
Článek se zabývá možností využití fuzzy expertního systému pro popis závislosti naměřených hodnot. Důvodem tohoto přístupu je možnost využití vágních pojmů, které lépe vystihují průběh procesu, jehož popis může být příliš složitý, nebo se v procesu výrazně uplatňuje lidský aspekt. Správně definovaný a odladěný fuzzy expertní systém může odhadnout výsledné závislosti mezi naměřenými daty. Tato závislost může být počátečním řešením pro další hledání závislosti.
Český abstrakt
Článek se zabývá možností využití fuzzy expertního systému pro popis závislosti naměřených hodnot. Důvodem tohoto přístupu je možnost využití vágních pojmů, které lépe vystihují průběh procesu, jehož popis může být příliš složitý, nebo se v procesu výrazně uplatňuje lidský aspekt. Správně definovaný a odladěný fuzzy expertní systém může odhadnout výsledné závislosti mezi naměřenými daty. Tato závislost může být počátečním řešením pro další hledání závislosti.
Anglický abstrakt
This article deals with using the fuzzy expert system to describe dependence of measured values. The reason of such approach is the possibility of use of vague notions which can better describe process (it can be too complex internally or the human aspect exercises here). A properly defined and trained fuzzy expert system can estimate resulting dependences among measured values. This dependence can be the other dependence searching initial solutio
Klíčová slova česky
regrese, fuzzy množina, Fuzzy Inference Systém
Klíčová slova anglicky
regression, fuzzy set, Fuzzy Inference System
Rok RIV
2011
Vydáno
06.02.2011
ISSN
1210-8022
Ročník
22
Číslo
2
Strany od–do
209–220
Počet stran
11
BIBTEX
@article{BUT89947,
author="Libor {Žák},
title="Fuzzy regrese",
year="2011",
volume="22",
number="2",
month="February",
pages="209--220",
issn="1210-8022"
}