Publication detail

Using Structural Methods for Deformed Objects Recognition

ŠŤASTNÝ, J. MINAŘÍK, M.

Czech title

Použití strukturálních metod pro rozpoznávání deformovaných objektů

English title

Using Structural Methods for Deformed Objects Recognition

Type

journal article - other

Language

en

Original abstract

The paper discusses methods of recognition randomly deformed object. Initially, methods of syntactic analysis of non-deformed objects are described. Further, structural methods of recognition of randomly deformed objects are described, i.e. use of methods for determination of distance between attribute description of images and deformation grammar. At last, results of this method are evaulated.

Czech abstract

Článek se zabývá analýzou metod pro rozpoznávání náhodně deformovaných objektů. Nejprve jsou popsány metody syntaktické analýzy pro nedeformované objekty a dále pak strukturální metody náhodně deformovaných objektů – metody pro určení vzdálenosti mezi atributovými popisy obrazů a deformační gramatiky. Na závěr jsou znodnoceny výsledky uvedených metod.

English abstract

The paper discusses methods of recognition randomly deformed object. Initially, methods of syntactic analysis of non-deformed objects are described. Further, structural methods of recognition of randomly deformed objects are described, i.e. use of methods for determination of distance between attribute description of images and deformation grammar. At last, results of this method are evaulated.

Keywords in English

grammar, primitive, pattern recognition, syntactic analysis, top-down parsing, bottom-up parsing, object deformation, string metrics.

RIV year

2008

Released

04.12.2008

ISSN

1802-3525

Journal

Cybernetic Letters

Volume

2008

Number

Special

Pages from–to

1–5

Pages count

5

BIBTEX


@article{BUT47482,
  author="Jiří {Šťastný} and Martin {Minařík},
  title="Using Structural Methods for Deformed Objects Recognition",
  journal="Cybernetic Letters",
  year="2008",
  volume="2008",
  number="Special",
  month="December",
  pages="1--5",
  issn="1802-3525"
}