Detail publikace

Použití strukturálních metod pro rozpoznávání deformovaných objektů

ŠŤASTNÝ, J. MINAŘÍK, M.

Český název

Použití strukturálních metod pro rozpoznávání deformovaných objektů

Anglický název

Using Structural Methods for Deformed Objects Recognition

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

en

Originální abstrakt

The paper discusses methods of recognition randomly deformed object. Initially, methods of syntactic analysis of non-deformed objects are described. Further, structural methods of recognition of randomly deformed objects are described, i.e. use of methods for determination of distance between attribute description of images and deformation grammar. At last, results of this method are evaulated.

Český abstrakt

Článek se zabývá analýzou metod pro rozpoznávání náhodně deformovaných objektů. Nejprve jsou popsány metody syntaktické analýzy pro nedeformované objekty a dále pak strukturální metody náhodně deformovaných objektů – metody pro určení vzdálenosti mezi atributovými popisy obrazů a deformační gramatiky. Na závěr jsou znodnoceny výsledky uvedených metod.

Anglický abstrakt

The paper discusses methods of recognition randomly deformed object. Initially, methods of syntactic analysis of non-deformed objects are described. Further, structural methods of recognition of randomly deformed objects are described, i.e. use of methods for determination of distance between attribute description of images and deformation grammar. At last, results of this method are evaulated.

Klíčová slova anglicky

grammar, primitive, pattern recognition, syntactic analysis, top-down parsing, bottom-up parsing, object deformation, string metrics.

Rok RIV

2008

Vydáno

04.12.2008

ISSN

1802-3525

Časopis

Cybernetic Letters

Ročník

2008

Číslo

Special

Strany od–do

1–5

Počet stran

5

BIBTEX


@article{BUT47482,
  author="Jiří {Šťastný} and Martin {Minařík},
  title="Using Structural Methods for Deformed Objects Recognition",
  journal="Cybernetic Letters",
  year="2008",
  volume="2008",
  number="Special",
  month="December",
  pages="1--5",
  issn="1802-3525"
}