Detail publikace
Použití strukturálních metod pro rozpoznávání deformovaných objektů
ŠŤASTNÝ, J. MINAŘÍK, M.
Český název
Použití strukturálních metod pro rozpoznávání deformovaných objektů
Anglický název
Using Structural Methods for Deformed Objects Recognition
Typ
článek v časopise - ostatní, Jost
Jazyk
en
Originální abstrakt
The paper discusses methods of recognition randomly deformed object. Initially, methods of syntactic analysis of non-deformed objects are described. Further, structural methods of recognition of randomly deformed objects are described, i.e. use of methods for determination of distance between attribute description of images and deformation grammar. At last, results of this method are evaulated.
Český abstrakt
Článek se zabývá analýzou metod pro rozpoznávání náhodně deformovaných objektů. Nejprve jsou popsány metody syntaktické analýzy pro nedeformované objekty a dále pak strukturální metody náhodně deformovaných objektů – metody pro určení vzdálenosti mezi atributovými popisy obrazů a deformační gramatiky. Na závěr jsou znodnoceny výsledky uvedených metod.
Anglický abstrakt
The paper discusses methods of recognition randomly deformed object. Initially, methods of syntactic analysis of non-deformed objects are described. Further, structural methods of recognition of randomly deformed objects are described, i.e. use of methods for determination of distance between attribute description of images and deformation grammar. At last, results of this method are evaulated.
Klíčová slova anglicky
grammar, primitive, pattern recognition, syntactic analysis, top-down parsing, bottom-up parsing, object deformation, string metrics.
Rok RIV
2008
Vydáno
04.12.2008
ISSN
1802-3525
Časopis
Cybernetic Letters
Ročník
2008
Číslo
Special
Strany od–do
1–5
Počet stran
5
BIBTEX
@article{BUT47482,
author="Jiří {Šťastný} and Martin {Minařík},
title="Using Structural Methods for Deformed Objects Recognition",
journal="Cybernetic Letters",
year="2008",
volume="2008",
number="Special",
month="December",
pages="1--5",
issn="1802-3525"
}