Publication detail

ROC curve estimation methods

SEDLAČÍK, M. MICHÁLEK, J.

Czech title

Metody odhadu ROC křivky.

English title

ROC curve estimation methods

Type

journal article - other

Language

cs

Original abstract

ROC křivky mají důležité postavení ve všech odvětvích, kde je potřeba klasifikovat mezi dvěma populacemi. V příspěvku je soustředěna pozornost na metody odhadu ROC křivky. Jsou diskutovány klasické metody odhadu založené na empirické distribuční funkci, vážený regresní odhad a odhad založený na nejlepším nestranném odhady distribuční funkce. Procedury jsou použity ke zpracování reálných medicinských dat.

Czech abstract

ROC křivky mají důležité postavení ve všech odvětvích, kde je potřeba klasifikovat mezi dvěma populacemi. V příspěvku je soustředěna pozornost na metody odhadu ROC křivky. Jsou diskutovány klasické metody odhadu založené na empirické distribuční funkci, vážený regresní odhad a odhad založený na nejlepším nestranném odhady distribuční funkce. Procedury jsou použity ke zpracování reálných medicinských dat.

English abstract

The receiver operating characteristic (ROC) curve plays an important role in many branches when it is necessary to classify between two populations. In the contribution the attention is concentrated on methods of ROC curve estimation. Three approaches are discussed: classical estimator based on the empirical CDF, the weighted regression estimator, the estimator based on the best unbiased CDF estimator. Then the procedures are applied to the medical real data processing.

Keywords in English

ROC curve; binormal model; latent random variable; estimation

Released

31.12.2006

Location

Bratislava

ISSN

1336-7420

Journal

Forum Statisticum Slovacum

Volume

2

Number

5

Pages from–to

130–134

Pages count

5

BIBTEX


@article{BUT45050,
  author="Marek {Sedlačík} and Jaroslav {Michálek},
  title="Metody odhadu ROC křivky.",
  journal="Forum Statisticum Slovacum",
  year="2006",
  volume="2",
  number="5",
  month="December",
  pages="130--134",
  address="Bratislava",
  issn="1336-7420"
}