Detail publikace

Metody odhadu ROC křivky.

SEDLAČÍK, M. MICHÁLEK, J.

Český název

Metody odhadu ROC křivky.

Anglický název

ROC curve estimation methods

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

cs

Originální abstrakt

ROC křivky mají důležité postavení ve všech odvětvích, kde je potřeba klasifikovat mezi dvěma populacemi. V příspěvku je soustředěna pozornost na metody odhadu ROC křivky. Jsou diskutovány klasické metody odhadu založené na empirické distribuční funkci, vážený regresní odhad a odhad založený na nejlepším nestranném odhady distribuční funkce. Procedury jsou použity ke zpracování reálných medicinských dat.

Český abstrakt

ROC křivky mají důležité postavení ve všech odvětvích, kde je potřeba klasifikovat mezi dvěma populacemi. V příspěvku je soustředěna pozornost na metody odhadu ROC křivky. Jsou diskutovány klasické metody odhadu založené na empirické distribuční funkci, vážený regresní odhad a odhad založený na nejlepším nestranném odhady distribuční funkce. Procedury jsou použity ke zpracování reálných medicinských dat.

Anglický abstrakt

The receiver operating characteristic (ROC) curve plays an important role in many branches when it is necessary to classify between two populations. In the contribution the attention is concentrated on methods of ROC curve estimation. Three approaches are discussed: classical estimator based on the empirical CDF, the weighted regression estimator, the estimator based on the best unbiased CDF estimator. Then the procedures are applied to the medical real data processing.

Klíčová slova anglicky

ROC curve; binormal model; latent random variable; estimation

Vydáno

31.12.2006

Místo

Bratislava

ISSN

1336-7420

Časopis

Forum Statisticum Slovacum

Ročník

2

Číslo

5

Strany od–do

130–134

Počet stran

5

BIBTEX


@article{BUT45050,
  author="Marek {Sedlačík} and Jaroslav {Michálek},
  title="Metody odhadu ROC křivky.",
  journal="Forum Statisticum Slovacum",
  year="2006",
  volume="2",
  number="5",
  month="December",
  pages="130--134",
  address="Bratislava",
  issn="1336-7420"
}