Publication detail

Reliability Data Analysis using Fuzzy Clustering

ŽÁK, L.

Czech title

Posouzení kvality výrobku pomocí fuzzy shlukování

English title

Reliability Data Analysis using Fuzzy Clustering

Type

conference paper

Language

en

Original abstract

The clustering of objects is one of the areas of data mining. Recently are more and more processed and reliability data described by vague values. It seems useful to cluster these data also respecting their uncertainty. This paper concerns with clustering of such data. I define fuzzy object (object described by fuzzy sets), fuzzy similarity and dissimilarity of these ones and clustering of them.

Czech abstract

V praxi se často setkáváme s úkolem, rozhodnout, zda nějaký výrobek je kvalitní a spolehlivý či nikoli. Máme k dispozici data popisující výrobek a z nich musíme rozhodnout o jeho spolehlivosti. Tedy výrobek musíme přiřadit do skupiny obsahující kvalitní výrobky, nebo do skupiny obsahující nekvalitní výrobky. Pokud je výrobek popsán souborem číselných dat, tak rozhodnutí se provádí porovnáním parametrů výrobků s předem danými tolerančními hodnotami. Dají se použít klasické shlukovací metody, které nám výroky roztřídí do shluků. Každý shluk obsahuje výrobky dané kvality.

English abstract

The clustering of objects is one of the areas of data mining. Recently are more and more processed and reliability data described by vague values. It seems useful to cluster these data also respecting their uncertainty. This paper concerns with clustering of such data. I define fuzzy object (object described by fuzzy sets), fuzzy similarity and dissimilarity of these ones and clustering of them.

Keywords in Czech

fuzzy množiny

Keywords in English

fuzzy sets, fuzzy Inference system, fuzzy clustering

RIV year

2007

Released

20.09.2007

ISBN

978-80-248-1575-6

Book

Sborník : RISK, QUALITY AND RELIABILITY, Ostrava, 2007

Pages from–to

229–232

Pages count

3

BIBTEX


@inproceedings{BUT28557,
  author="Libor {Žák},
  title="Reliability Data Analysis using Fuzzy Clustering",
  booktitle="Sborník : RISK, QUALITY AND RELIABILITY, Ostrava, 2007",
  year="2007",
  month="September",
  pages="229--232",
  isbn="978-80-248-1575-6"
}