Posouzení kvality výrobku pomocí fuzzy shlukování

Reliability Data Analysis using Fuzzy Clustering

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

en

The clustering of objects is one of the areas of data mining. Recently are more and more processed and reliability data described by vague values. It seems useful to cluster these data also respecting their uncertainty. This paper concerns with clustering of such data. I define fuzzy object (object described by fuzzy sets), fuzzy similarity and dissimilarity of these ones and clustering of them.

V praxi se často setkáváme s úkolem, rozhodnout, zda nějaký výrobek je kvalitní a spolehlivý či nikoli. Máme k dispozici data popisující výrobek a z nich musíme rozhodnout o jeho spolehlivosti. Tedy výrobek musíme přiřadit do skupiny obsahující kvalitní výrobky, nebo do skupiny obsahující nekvalitní výrobky. Pokud je výrobek popsán souborem číselných dat, tak rozhodnutí se provádí porovnáním parametrů výrobků s předem danými tolerančními hodnotami. Dají se použít klasické shlukovací metody, které nám výroky roztřídí do shluků. Každý shluk obsahuje výrobky dané kvality.

The clustering of objects is one of the areas of data mining. Recently are more and more processed and reliability data described by vague values. It seems useful to cluster these data also respecting their uncertainty. This paper concerns with clustering of such data. I define fuzzy object (object described by fuzzy sets), fuzzy similarity and dissimilarity of these ones and clustering of them.

fuzzy množiny

fuzzy sets, fuzzy Inference system, fuzzy clustering

2007

20.09.2007

978-80-248-1575-6

Sborník : RISK, QUALITY AND RELIABILITY, Ostrava, 2007

229–232

3