Publication detail
The use of artificial intelligence methods in technical diagnostics - Deep Learning
ZUTH, D.
Czech title
Využití metod umělé inteligence v technické diagnostice – Deep Learning
English title
The use of artificial intelligence methods in technical diagnostics - Deep Learning
Type
journal article - other
Language
cs
Original abstract
Článek se zabývá možností využít metod umělé inteligence pro klasifikaci stavu (poruch) stroje na základě obrazových dat. Konkrétně se jedná o metodu Deep Learning, zpracovanou ve volně dostupném prostředí Python a knihoven Keras a TensorFlow. Výsledky jsou porovnány s dříve publikovanými metodami [1][2] na známém datasetu za účelem posouzeni vhodnosti nasazení této metody pro řešení složitějších problémů.
Czech abstract
Článek se zabývá možností využít metod umělé inteligence pro klasifikaci stavu (poruch) stroje na základě obrazových dat. Konkrétně se jedná o metodu Deep Learning, zpracovanou ve volně dostupném prostředí Python a knihoven Keras a TensorFlow. Výsledky jsou porovnány s dříve publikovanými metodami [1][2] na známém datasetu za účelem posouzeni vhodnosti nasazení této metody pro řešení složitějších problémů.
English abstract
The paper deals with the possibility of using artificial intelligence methods for classification of machine condition (faults) based on image data. Specifically, it is a Deep Learning method, developed in the freely available Python environment and the Keras and TensorFlow libraries. The results are compared with previously published methods [1][2] on a known dataset in order to assess the suitability of deploying this method for solving more complex problems.
Keywords in Czech
vibrodiagnostika; strojové učení; umělá inteligence; keras; python
Keywords in English
vibrodiagnostics; machine learning; artificial intelligence; keras; python
Released
26.07.2021
Publisher
Asociací technických diagnostiků České republiky, z.s.
Location
Ostrava
ISSN
1210-311X
Volume
2021
Number
1
Pages from–to
21–24
Pages count
5
BIBTEX
@article{BUT175272,
author="Daniel {Zuth},
title="Využití metod umělé inteligence v technické diagnostice – Deep Learning",
year="2021",
volume="2021",
number="1",
month="July",
pages="21--24",
publisher="Asociací technických diagnostiků České republiky, z.s.",
address="Ostrava",
issn="1210-311X"
}