Detail publikace
Využití metod umělé inteligence v technické diagnostice – Deep Learning
ZUTH, D.
Český název
Využití metod umělé inteligence v technické diagnostice – Deep Learning
Anglický název
The use of artificial intelligence methods in technical diagnostics - Deep Learning
Typ
článek v časopise - ostatní, Jost
Jazyk
cs
Originální abstrakt
Článek se zabývá možností využít metod umělé inteligence pro klasifikaci stavu (poruch) stroje na základě obrazových dat. Konkrétně se jedná o metodu Deep Learning, zpracovanou ve volně dostupném prostředí Python a knihoven Keras a TensorFlow. Výsledky jsou porovnány s dříve publikovanými metodami [1][2] na známém datasetu za účelem posouzeni vhodnosti nasazení této metody pro řešení složitějších problémů.
Český abstrakt
Článek se zabývá možností využít metod umělé inteligence pro klasifikaci stavu (poruch) stroje na základě obrazových dat. Konkrétně se jedná o metodu Deep Learning, zpracovanou ve volně dostupném prostředí Python a knihoven Keras a TensorFlow. Výsledky jsou porovnány s dříve publikovanými metodami [1][2] na známém datasetu za účelem posouzeni vhodnosti nasazení této metody pro řešení složitějších problémů.
Anglický abstrakt
The paper deals with the possibility of using artificial intelligence methods for classification of machine condition (faults) based on image data. Specifically, it is a Deep Learning method, developed in the freely available Python environment and the Keras and TensorFlow libraries. The results are compared with previously published methods [1][2] on a known dataset in order to assess the suitability of deploying this method for solving more complex problems.
Klíčová slova česky
vibrodiagnostika; strojové učení; umělá inteligence; keras; python
Klíčová slova anglicky
vibrodiagnostics; machine learning; artificial intelligence; keras; python
Vydáno
26.07.2021
Nakladatel
Asociací technických diagnostiků České republiky, z.s.
Místo
Ostrava
ISSN
1210-311X
Ročník
2021
Číslo
1
Strany od–do
21–24
Počet stran
5
BIBTEX
@article{BUT175272,
author="Daniel {Zuth},
title="Využití metod umělé inteligence v technické diagnostice – Deep Learning",
year="2021",
volume="2021",
number="1",
month="July",
pages="21--24",
publisher="Asociací technických diagnostiků České republiky, z.s.",
address="Ostrava",
issn="1210-311X"
}