Publication detail

Computing Paths Using Computational Geometry Data Structures

ŠEDA, M.

Czech title

Výpočet cest s využitím datových struktur počítačové geometrie

English title

Computing Paths Using Computational Geometry Data Structures

Type

conference paper

Language

en

Original abstract

Finding the shortest path from a specified starting position to a target position is a fundamental problem in transportation, routing, and communications applications. In robot motion planning, the robot should pass around the obstacles touching none of them, i.e. the goal is to find a collision-free path from the starting to the target position. This task has many specific formulations depending on the shape of obstacles, allowable directions of movements, knowledge of the scene, etc. Research on of path planning has yielded many fundamentally different approaches to its solution, mainly based on various decomposition and roadmap methods. In this paper, we investigate a possible use of visibility graphs and Voronoi diagrams in point-to-point motion planning and propose a method for solving this problem on in the Euclidean plane.

Czech abstract

Hledání nejkratších cest z určené počáteční do koncové pozice je základní úlohou v dopravě, okružních problémech i komunikačních aplikacích. V úloze plánování pohybu robotu má robot projít z počáteční do koncové pozice ve scéně s překážkami tak, aby nedošlo ke kolizi s některou z překážek. ve scéně s překážkami tak, aby nedošlo ke kolizi s některou z překážek. Tato úloha má řadu specifických formulací, které závisí na tvaru překážek, povolenému způsobu pohybu, znalosti scény atd. Výzkum této problematiky přinesl několik odlišných přístupů řešení většinou založených na různých dekompozicích scény a metodách silniční mapy. V příspěvku zkoumáme možné využití grafů viditelnosti a Voronoiových diagramů) v plánování trasy robotu mezi dvěma pozicemi v euklidovské rovině.

English abstract

Finding the shortest path from a specified starting position to a target position is a fundamental problem in transportation, routing, and communications applications. In robot motion planning, the robot should pass around the obstacles touching none of them, i.e. the goal is to find a collision-free path from the starting to the target position. This task has many specific formulations depending on the shape of obstacles, allowable directions of movements, knowledge of the scene, etc. Research on of path planning has yielded many fundamentally different approaches to its solution, mainly based on various decomposition and roadmap methods. In this paper, we investigate a possible use of visibility graphs and Voronoi diagrams in point-to-point motion planning and propose a method for solving this problem on in the Euclidean plane.

Keywords in English

planning, computational geometry, visibility graph, Voronoi diagram

RIV year

2005

Released

26.09.2005

Publisher

Bachcesehir University Istanbul

Location

Antalya (Turkey)

ISBN

9958-617-28-5

Book

Proceedings of the 9th International Research/Expert Conference Trends in the Development of Machinery and Associated Technology TMT 2005

Pages count

4

BIBTEX


@inproceedings{BUT15917,
  author="Miloš {Šeda},
  title="Computing Paths Using Computational Geometry Data Structures",
  booktitle="Proceedings of the 9th International Research/Expert Conference Trends in the Development of Machinery and Associated Technology TMT 2005",
  year="2005",
  month="September",
  publisher="Bachcesehir University Istanbul",
  address="Antalya (Turkey)",
  isbn="9958-617-28-5"
}