Publication detail

One of the Possible Ways to Find Partial Dependencies in Multidimensional Data

ŽÁK, L. VALIŠ, D. ŽÁKOVÁ, L.

Czech title

Jeden z možných způsobů nalezení částečných závislostí ve vícerozměrných datech.

English title

One of the Possible Ways to Find Partial Dependencies in Multidimensional Data

Type

conference paper

Language

en

Original abstract

The article deals with one of the possible ways of determining the impact of only one (or selected group) input variable on the output one. This is illustrated by the amount of engine oil soot in the number of hours of operation and the number of days from oil change.

Czech abstract

Článek se zabývá jedním z možných způsobů, jak zjistit vliv pouze jedné (nebo vybrané skupiny) vstupních proměnných na výstupní proměnnou. Tento postup je prezentován u závislosti množství sazí v motorovém oleji na počtu motohodin a počtu dnů od výměny oleje.

English abstract

The article deals with one of the possible ways of determining the impact of only one (or selected group) input variable on the output one. This is illustrated by the amount of engine oil soot in the number of hours of operation and the number of days from oil change.

Keywords in Czech

regresní analýza, vyhodnocení motorového oleje;

Keywords in English

partial regression, regression analysis, tribo-diagnostics, field data

Released

08.01.2019

Publisher

Springer

Location

Switzerland

ISBN

978-3-319-97887-1

Book

Recent Advances in Soft Computing

Pages from–to

254–261

Pages count

8

BIBTEX


@inproceedings{BUT155952,
  author="Libor {Žák} and David {Vališ} and Lucie {Žáková},
  title="One of the Possible Ways to Find Partial Dependencies in Multidimensional Data",
  booktitle="Recent Advances in Soft Computing",
  year="2019",
  month="January",
  pages="254--261",
  publisher="Springer",
  address="Switzerland",
  isbn="978-3-319-97887-1"
}