Detail publikace
Jeden z možných způsobů nalezení částečných závislostí ve vícerozměrných datech.
ŽÁK, L. VALIŠ, D. ŽÁKOVÁ, L.
Český název
Jeden z možných způsobů nalezení částečných závislostí ve vícerozměrných datech.
Anglický název
One of the Possible Ways to Find Partial Dependencies in Multidimensional Data
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
en
Originální abstrakt
The article deals with one of the possible ways of determining the impact of only one (or selected group) input variable on the output one. This is illustrated by the amount of engine oil soot in the number of hours of operation and the number of days from oil change.
Český abstrakt
Článek se zabývá jedním z možných způsobů, jak zjistit vliv pouze jedné (nebo vybrané skupiny) vstupních proměnných na výstupní proměnnou. Tento postup je prezentován u závislosti množství sazí v motorovém oleji na počtu motohodin a počtu dnů od výměny oleje.
Anglický abstrakt
The article deals with one of the possible ways of determining the impact of only one (or selected group) input variable on the output one. This is illustrated by the amount of engine oil soot in the number of hours of operation and the number of days from oil change.
Klíčová slova česky
regresní analýza, vyhodnocení motorového oleje;
Klíčová slova anglicky
partial regression, regression analysis, tribo-diagnostics, field data
Vydáno
08.01.2019
Nakladatel
Springer
Místo
Switzerland
ISBN
978-3-319-97887-1
Kniha
Recent Advances in Soft Computing
Strany od–do
254–261
Počet stran
8
BIBTEX
@inproceedings{BUT155952,
author="Libor {Žák} and David {Vališ} and Lucie {Žáková},
title="One of the Possible Ways to Find Partial Dependencies in Multidimensional Data",
booktitle="Recent Advances in Soft Computing",
year="2019",
month="January",
pages="254--261",
publisher="Springer",
address="Switzerland",
isbn="978-3-319-97887-1"
}