Publication detail
Computational system for simulation and forecasting in waste management incomplete data problem
ZAVÍRALOVÁ, L. ŠOMPLÁK, R. PAVLAS, M. KROPÁČ, J. POPELA, P. PUTNA, O. GREGOR, J.
Czech title
Výpočtový systém pro simulaci a predikci s využitím nekompletních dat v oblasti odpadového hospodářství
English title
Computational system for simulation and forecasting in waste management incomplete data problem
Type
conference paper
Language
en
Original abstract
In this contribution, we present a tool for verification and forecasting of current and future production of residual municipal waste and its lower heating value (LHV) to support WTE design process. Newly developed tool JUSTINE is introduced. From the principal point of view it is a wait-and-see optimization model recursively applied to region divided into several subregions and also their parts. It processes variety of spatially distributed statistical data bound together through equations and constraints. This data is supposed to be incomplete (some local information might be unavailable) and uncertain. The wait-and-see optimization model is used to obtain point estimates of desired parameters that can be used for waste production and LHV forecasts. In addition, for randomly simulated input data reflecting real-world uncertainties empirical confidence intervals of input and output values can be computed. The practical contribution of this tool is presented through a case study.
Czech abstract
V příspvěku je představen nástroj pro verifikaci a prognózování současné a budoucí producke zbytkových komunálních odpadů a jejich výhřevnosti (LHV). Tyto údaje slouží jako podpora návrhu zařízení pro energetické využití odpadů (WTE). Je představen nástroj s názvem JUSTINE. Z matematického pohledu se jedná o wait-and-see model optimalizační model, který je rekurzivně aplikován na region rozdělení do subregionů a jeich částí. Nástroj zpracovává široký rozsah statistických dat, které jsou prostorově rozloženy a vzájemně svázány rovnicemi a omezeními. Na data je nahlíženo jako na nekompletní (informace z některé lokality chybí) a nejistá data. Wait-and-see model se využívá k získání bodových odhadů požadovaných parametrů (LHV a množství). Dále se náhodně generují vstupní data s cílem zohlednít reálnou nejistotu v datech. Tím jsou získaný intervaly spolehlivosti. Praktický přínos nástroje je prezentován v případové studii.
English abstract
In this contribution, we present a tool for verification and forecasting of current and future production of residual municipal waste and its lower heating value (LHV) to support WTE design process. Newly developed tool JUSTINE is introduced. From the principal point of view it is a wait-and-see optimization model recursively applied to region divided into several subregions and also their parts. It processes variety of spatially distributed statistical data bound together through equations and constraints. This data is supposed to be incomplete (some local information might be unavailable) and uncertain. The wait-and-see optimization model is used to obtain point estimates of desired parameters that can be used for waste production and LHV forecasts. In addition, for randomly simulated input data reflecting real-world uncertainties empirical confidence intervals of input and output values can be computed. The practical contribution of this tool is presented through a case study.
Keywords in English
wait-and-see; waste management; prognosis; lower heating value; municipal solid waste
RIV year
2015
Released
23.08.2015
Publisher
Aidic Servizi Srl
Location
Miláno, Itálie
ISBN
978-88-95608-36-5
ISSN
2283-9216
Book
Proceedings of the 18th International Conference on Process Integration, Modelling and Optimisation for Energy Saving and Pollution Reduction (PRES 2015)
Volume
45
Pages from–to
763–768
Pages count
6
BIBTEX
@inproceedings{BUT116006,
author="Lenka {Szásziová} and Radovan {Šomplák} and Martin {Pavlas} and Jiří {Kropáč} and Pavel {Popela} and Ondřej {Putna} and Jiří {Gregor},
title="Computational system for simulation and forecasting in waste management incomplete data problem",
booktitle="Proceedings of the 18th International Conference on Process Integration, Modelling and Optimisation for Energy Saving and Pollution Reduction (PRES 2015)",
year="2015",
volume="45",
month="August",
pages="763--768",
publisher="Aidic Servizi Srl",
address="Miláno, Itálie",
isbn="978-88-95608-36-5",
issn="2283-9216"
}