Výpočtový systém pro simulaci a predikci s využitím nekompletních dat v oblasti odpadového hospodářství

Computational system for simulation and forecasting in waste management incomplete data problem

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

en

In this contribution, we present a tool for verification and forecasting of current and future production of residual municipal waste and its lower heating value (LHV) to support WTE design process. Newly developed tool JUSTINE is introduced. From the principal point of view it is a wait-and-see optimization model recursively applied to region divided into several subregions and also their parts. It processes variety of spatially distributed statistical data bound together through equations and constraints. This data is supposed to be incomplete (some local information might be unavailable) and uncertain. The wait-and-see optimization model is used to obtain point estimates of desired parameters that can be used for waste production and LHV forecasts. In addition, for randomly simulated input data reflecting real-world uncertainties empirical confidence intervals of input and output values can be computed. The practical contribution of this tool is presented through a case study.

V příspvěku je představen nástroj pro verifikaci a prognózování současné a budoucí producke zbytkových komunálních odpadů a jejich výhřevnosti (LHV). Tyto údaje slouží jako podpora návrhu zařízení pro energetické využití odpadů (WTE). Je představen nástroj s názvem JUSTINE. Z matematického pohledu se jedná o wait-and-see model optimalizační model, který je rekurzivně aplikován na region rozdělení do subregionů a jeich částí. Nástroj zpracovává široký rozsah statistických dat, které jsou prostorově rozloženy a vzájemně svázány rovnicemi a omezeními. Na data je nahlíženo jako na nekompletní (informace z některé lokality chybí) a nejistá data. Wait-and-see model se využívá k získání bodových odhadů požadovaných parametrů (LHV a množství). Dále se náhodně generují vstupní data s cílem zohlednít reálnou nejistotu v datech. Tím jsou získaný intervaly spolehlivosti. Praktický přínos nástroje je prezentován v případové studii.

In this contribution, we present a tool for verification and forecasting of current and future production of residual municipal waste and its lower heating value (LHV) to support WTE design process. Newly developed tool JUSTINE is introduced. From the principal point of view it is a wait-and-see optimization model recursively applied to region divided into several subregions and also their parts. It processes variety of spatially distributed statistical data bound together through equations and constraints. This data is supposed to be incomplete (some local information might be unavailable) and uncertain. The wait-and-see optimization model is used to obtain point estimates of desired parameters that can be used for waste production and LHV forecasts. In addition, for randomly simulated input data reflecting real-world uncertainties empirical confidence intervals of input and output values can be computed. The practical contribution of this tool is presented through a case study.

wait-and-see; waste management; prognosis; lower heating value; municipal solid waste

2015

23.08.2015

Aidic Servizi Srl

Miláno, Itálie

978-88-95608-36-5

2283-9216

Proceedings of the 18th International Conference on Process Integration, Modelling and Optimisation for Energy Saving and Pollution Reduction (PRES 2015)

45

763–768

6