Publication detail

Contribution to systém failure occurence prediction and to system remaining useful life estimation based on oil field data

VALIŠ, D. ŽÁK, L. POKORA, O.

Czech title

Předpověď selhání systému a odhadu doby životnosti systému ze složení motorového oleje

English title

Contribution to systém failure occurence prediction and to system remaining useful life estimation based on oil field data

Type

journal article - other

Language

en

Original abstract

This article addresses one of the several possible approaches that allows us to determine a system technical state on the basis of diagnostic data. The article examines iron and lead particles that are selected deliberately with respect to their origin in kinematic parts of the system and their degree of correlation with operation measures.

Czech abstract

Tento článek se zabývá jednou z několika možných přístupů, které nám umožňuje stanovit technický stav systému na základě diagnostických dat. Tento článek zkoumá železné a olověné částice, které jsou vybrány záměrně s ohledem na jejich původ kinematické částech systému a jejich míry korelace s provozními opatřeními.

English abstract

This article addresses one of the several possible approaches that allows us to determine a system technical state on the basis of diagnostic data. The article examines iron and lead particles that are selected deliberately with respect to their origin in kinematic parts of the system and their degree of correlation with operation measures.

Keywords in Czech

Předpověď selhání, odhad zbývající doby životnosti, motorový olej, Wiener proces

Keywords in English

Failure prediction, system residual technical life estimation, field data, Wiener process

RIV year

2014

Released

10.10.2014

ISSN

1748-006X

Volume

229

Number

1

Pages from–to

36–45

Pages count

10

BIBTEX


@article{BUT113195,
  author="David {Vališ} and Libor {Žák} and Ondřej {Pokora},
  title="Contribution to systém failure occurence prediction and to system remaining useful life estimation based on oil field data",
  year="2014",
  volume="229",
  number="1",
  month="October",
  pages="36--45",
  issn="1748-006X"
}