Detail publikace

Předpověď selhání systému a odhadu doby životnosti systému ze složení motorového oleje

VALIŠ, D. ŽÁK, L. POKORA, O.

Český název

Předpověď selhání systému a odhadu doby životnosti systému ze složení motorového oleje

Anglický název

Contribution to systém failure occurence prediction and to system remaining useful life estimation based on oil field data

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

en

Originální abstrakt

This article addresses one of the several possible approaches that allows us to determine a system technical state on the basis of diagnostic data. The article examines iron and lead particles that are selected deliberately with respect to their origin in kinematic parts of the system and their degree of correlation with operation measures.

Český abstrakt

Tento článek se zabývá jednou z několika možných přístupů, které nám umožňuje stanovit technický stav systému na základě diagnostických dat. Tento článek zkoumá železné a olověné částice, které jsou vybrány záměrně s ohledem na jejich původ kinematické částech systému a jejich míry korelace s provozními opatřeními.

Anglický abstrakt

This article addresses one of the several possible approaches that allows us to determine a system technical state on the basis of diagnostic data. The article examines iron and lead particles that are selected deliberately with respect to their origin in kinematic parts of the system and their degree of correlation with operation measures.

Klíčová slova česky

Předpověď selhání, odhad zbývající doby životnosti, motorový olej, Wiener proces

Klíčová slova anglicky

Failure prediction, system residual technical life estimation, field data, Wiener process

Rok RIV

2014

Vydáno

10.10.2014

ISSN

1748-006X

Ročník

229

Číslo

1

Strany od–do

36–45

Počet stran

10

BIBTEX


@article{BUT113195,
  author="David {Vališ} and Libor {Žák} and Ondřej {Pokora},
  title="Contribution to systém failure occurence prediction and to system remaining useful life estimation based on oil field data",
  year="2014",
  volume="229",
  number="1",
  month="October",
  pages="36--45",
  issn="1748-006X"
}