Publication detail
GPGPU computing in engineering applications
KLIMEŠ, L. ŠTĚTINA, J.
Czech title
GPGPU výpočty v inženýrských aplikacích
English title
GPGPU computing in engineering applications
Type
conference paper
Language
en
Original abstract
In recent years, a significant development of graphics processing units (GPUs) has been made. The main feature of GPUs is an extremely high computing performance in comparison to state-of-the-art CPU computing. Though primarily intended for gaming and computer graphic purposes, GPUs can widely be used for general-purpose computing (GPGPU) including large-scale engineering problems. The paper presents the use of GPGPU in computationally demanding transient heat transfer problem in which the CUDA architecture and NVIDIA Tesla GPU were used. The comparison of computing performance shows that GPGPU computing is a very efficient tool for solving problems, which allows high parallelization.
Czech abstract
V posledních letech byl zaznamenán významný rozvoj grafických karet (GPU). Hlavním rysem GPU je extrémně vysoký výpočetní výkon ve srovnání s běžně využívaným procesorem CPU. Přestože byly grafické karty původně určeny pro hraní her a počítačovou grafiku, GPU lze v současné době rovněž využít pro univerzální výpočty (GPGPU), včetně rozsáhlých inženýrských úloh. Příspěvek prezentuje využití GPGPU ve výpočetně náročné úloze nestacionárního přenosu tepla, ve které byly použity CUDA architektura a NVIDIA Tesla GPU. Srovnání výpočetního výkonu ukazuje, že GPGPU computing je velmi efektivní nástroj pro řešení problémů, které umožňují vysokou paralelizaci.
English abstract
In recent years, a significant development of graphics processing units (GPUs) has been made. The main feature of GPUs is an extremely high computing performance in comparison to state-of-the-art CPU computing. Though primarily intended for gaming and computer graphic purposes, GPUs can widely be used for general-purpose computing (GPGPU) including large-scale engineering problems. The paper presents the use of GPGPU in computationally demanding transient heat transfer problem in which the CUDA architecture and NVIDIA Tesla GPU were used. The comparison of computing performance shows that GPGPU computing is a very efficient tool for solving problems, which allows high parallelization.
Keywords in English
GPGPU computing, CUDA, heat transfer with phase changes, continuous steel casting
RIV year
2013
Released
25.06.2013
Publisher
Žilinská univerzita v Žilině
Location
Žilina
ISBN
978-80-554-0715-9
Book
Sborník příspěvků konference 32. stretinutie katedier mechaniky tekutín a termomechaniky
Edition number
1
Pages from–to
129–130
Pages count
302
BIBTEX
@inproceedings{BUT100347,
author="Lubomír {Klimeš} and Josef {Štětina},
title="GPGPU computing in engineering applications",
booktitle="Sborník příspěvků konference 32. stretinutie katedier mechaniky tekutín a termomechaniky",
year="2013",
month="June",
pages="129--130",
publisher="Žilinská univerzita v Žilině",
address="Žilina",
isbn="978-80-554-0715-9"
}