Detail publikace
GPGPU výpočty v inženýrských aplikacích
KLIMEŠ, L. ŠTĚTINA, J.
Český název
GPGPU výpočty v inženýrských aplikacích
Anglický název
GPGPU computing in engineering applications
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
en
Originální abstrakt
In recent years, a significant development of graphics processing units (GPUs) has been made. The main feature of GPUs is an extremely high computing performance in comparison to state-of-the-art CPU computing. Though primarily intended for gaming and computer graphic purposes, GPUs can widely be used for general-purpose computing (GPGPU) including large-scale engineering problems. The paper presents the use of GPGPU in computationally demanding transient heat transfer problem in which the CUDA architecture and NVIDIA Tesla GPU were used. The comparison of computing performance shows that GPGPU computing is a very efficient tool for solving problems, which allows high parallelization.
Český abstrakt
V posledních letech byl zaznamenán významný rozvoj grafických karet (GPU). Hlavním rysem GPU je extrémně vysoký výpočetní výkon ve srovnání s běžně využívaným procesorem CPU. Přestože byly grafické karty původně určeny pro hraní her a počítačovou grafiku, GPU lze v současné době rovněž využít pro univerzální výpočty (GPGPU), včetně rozsáhlých inženýrských úloh. Příspěvek prezentuje využití GPGPU ve výpočetně náročné úloze nestacionárního přenosu tepla, ve které byly použity CUDA architektura a NVIDIA Tesla GPU. Srovnání výpočetního výkonu ukazuje, že GPGPU computing je velmi efektivní nástroj pro řešení problémů, které umožňují vysokou paralelizaci.
Anglický abstrakt
In recent years, a significant development of graphics processing units (GPUs) has been made. The main feature of GPUs is an extremely high computing performance in comparison to state-of-the-art CPU computing. Though primarily intended for gaming and computer graphic purposes, GPUs can widely be used for general-purpose computing (GPGPU) including large-scale engineering problems. The paper presents the use of GPGPU in computationally demanding transient heat transfer problem in which the CUDA architecture and NVIDIA Tesla GPU were used. The comparison of computing performance shows that GPGPU computing is a very efficient tool for solving problems, which allows high parallelization.
Klíčová slova anglicky
GPGPU computing, CUDA, heat transfer with phase changes, continuous steel casting
Rok RIV
2013
Vydáno
25.06.2013
Nakladatel
Žilinská univerzita v Žilině
Místo
Žilina
ISBN
978-80-554-0715-9
Kniha
Sborník příspěvků konference 32. stretinutie katedier mechaniky tekutín a termomechaniky
Číslo edice
1
Strany od–do
129–130
Počet stran
302
BIBTEX
@inproceedings{BUT100347,
author="Lubomír {Klimeš} and Josef {Štětina},
title="GPGPU computing in engineering applications",
booktitle="Sborník příspěvků konference 32. stretinutie katedier mechaniky tekutín a termomechaniky",
year="2013",
month="June",
pages="129--130",
publisher="Žilinská univerzita v Žilině",
address="Žilina",
isbn="978-80-554-0715-9"
}