Detail publikace

GPGPU výpočty v inženýrských aplikacích

KLIMEŠ, L. ŠTĚTINA, J.

Český název

GPGPU výpočty v inženýrských aplikacích

Anglický název

GPGPU computing in engineering applications

Typ

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

Jazyk

en

Originální abstrakt

In recent years, a significant development of graphics processing units (GPUs) has been made. The main feature of GPUs is an extremely high computing performance in comparison to state-of-the-art CPU computing. Though primarily intended for gaming and computer graphic purposes, GPUs can widely be used for general-purpose computing (GPGPU) including large-scale engineering problems. The paper presents the use of GPGPU in computationally demanding transient heat transfer problem in which the CUDA architecture and NVIDIA Tesla GPU were used. The comparison of computing performance shows that GPGPU computing is a very efficient tool for solving problems, which allows high parallelization.

Český abstrakt

V posledních letech byl zaznamenán významný rozvoj grafických karet (GPU). Hlavním rysem GPU je extrémně vysoký výpočetní výkon ve srovnání s běžně využívaným procesorem CPU. Přestože byly grafické karty původně určeny pro hraní her a počítačovou grafiku, GPU lze v současné době rovněž využít pro univerzální výpočty (GPGPU), včetně rozsáhlých inženýrských úloh. Příspěvek prezentuje využití GPGPU ve výpočetně náročné úloze nestacionárního přenosu tepla, ve které byly použity CUDA architektura a NVIDIA Tesla GPU. Srovnání výpočetního výkonu ukazuje, že GPGPU computing je velmi efektivní nástroj pro řešení problémů, které umožňují vysokou paralelizaci.

Anglický abstrakt

In recent years, a significant development of graphics processing units (GPUs) has been made. The main feature of GPUs is an extremely high computing performance in comparison to state-of-the-art CPU computing. Though primarily intended for gaming and computer graphic purposes, GPUs can widely be used for general-purpose computing (GPGPU) including large-scale engineering problems. The paper presents the use of GPGPU in computationally demanding transient heat transfer problem in which the CUDA architecture and NVIDIA Tesla GPU were used. The comparison of computing performance shows that GPGPU computing is a very efficient tool for solving problems, which allows high parallelization.

Klíčová slova anglicky

GPGPU computing, CUDA, heat transfer with phase changes, continuous steel casting

Rok RIV

2013

Vydáno

25.06.2013

Nakladatel

Žilinská univerzita v Žilině

Místo

Žilina

ISBN

978-80-554-0715-9

Kniha

Sborník příspěvků konference 32. stretinutie katedier mechaniky tekutín a termomechaniky

Číslo edice

1

Strany od–do

129–130

Počet stran

302

BIBTEX


@inproceedings{BUT100347,
  author="Lubomír {Klimeš} and Josef {Štětina},
  title="GPGPU computing in engineering applications",
  booktitle="Sborník příspěvků konference 32. stretinutie katedier mechaniky tekutín a termomechaniky",
  year="2013",
  month="June",
  pages="129--130",
  publisher="Žilinská univerzita v Žilině",
  address="Žilina",
  isbn="978-80-554-0715-9"
}