Vyhodnocení opotřebení motoru na základě Oil Fe dat

Assessment of Engine Deterioration Based on Oil Fe Data

conference paper

en

Nowadays system requirements are set up and evaluated in various manners. When determining an item technical state, there are many options available. However, in order to specify the state and the condition of a system, we choose one off-line approach. The paper deals with mathematical processing, monitoring and analyzing oil field data. Such data comes from the laser spectrography within tribodiagnostic oil tests. When analyzing oil data, we apply mathematical methods based on the analyses and calculations of time series. It is expected to get the results which will help to improve maintenance policy, life cycle costing and operations. Due to the fact that the data sample has been classified as fuzzy and uncertain, the FIS (Fuzzy Inference System) is used.

V současné době požadavky na systém jsou uvedeny a hodnoceny různými způsoby. Při určování položky technický stav, existuje mnoho možností k dispozici. Nicméně, s cílem určit stav a stav systému, zvolíme jeden off-line přístup. Příspěvek se zabývá matematickým zpracováním, sledování a analyzování dat ropné pole. Tyto údaje pocházejí z laserového spektrografie v rámci testů tribodiagnostic ropy. Při analýze údajů týkajících se ropy, budeme aplikovat matematické metody založené na analýzách a výpočty časových řad. Očekává se, že získat výsledky, které pomohou zlepšit politiky údržby, nákladů životního cyklu a operace. Vzhledem k tomu, že se vzorek údajů byla klasifikována jako nejasný a nejistý, je použito FIS (Fuzzy inference System).

Nowadays system requirements are set up and evaluated in various manners. When determining an item technical state, there are many options available. However, in order to specify the state and the condition of a system, we choose one off-line approach. The paper deals with mathematical processing, monitoring and analyzing oil field data. Such data comes from the laser spectrography within tribodiagnostic oil tests. When analyzing oil data, we apply mathematical methods based on the analyses and calculations of time series. It is expected to get the results which will help to improve maintenance policy, life cycle costing and operations. Due to the fact that the data sample has been classified as fuzzy and uncertain, the FIS (Fuzzy Inference System) is used.

tribodiagnostika, olej data, systém zhoršení, provoz hodnocení

tribodiagnostics, oil data, system deterioration, operation assessment

2013

20.01.2013

978-3-03785-554-6

Periodical of Applied Mechanics and Materials

165–173

8