Zpracování neurčitých dat s využitím fuzzy množin

Fuzzy Processing of Uncertain Data

journal article - other

en

In practice, we often come across situations where it is necessary to make decisions based on incomplete or uncertain data. In control systems it may be due to the unknown exact mathematical model, or its excessive complexity (e.g. nonlinearity) when it is necessary to simplify it, respectively, to solve it using a rule base. In the case of databases, searching data we compare a similarity measure with of the requirements of the selection with stored data, where both the select query and the data itself may contain vague terms, for example in the form of linguistic qualifiers. In this paper, we focus on the processing of uncertain data in databases and demonstrate it on the example multi-criteria decision making in the selection of variants, specified by higher number of technical parameters.

V praxi se často setkáváme s případy, kdy je nutné rozhodnout na základě neúplných nebo nejistých údajů. V řídících systémech může být vzhledem k neznámému matematickému modelu nebo jeho značné složitosti (např. silné nelinearity), kdy je nutné ho zjednodušit, resp. řešit jej pomocí báze pravidel. V případě databází, při vyhledávání dat můžeme porovnat míru podobnosti uložených dat s požadavky výběru, kde jak klauzule výběrového dotazu, tak samotná data mohou obsahovat vágní pojmy, například ve formě jazykových kvalifikátorů. V tomto příspěvku se zaměřujeme na zpracování neurčitých dat v databázích a demonstrujeme jej na příkladě vícekriteriálního rozhodování při výběru variant, specifikovaných větším počtem technických parametrů.

In practice, we often come across situations where it is necessary to make decisions based on incomplete or uncertain data. In control systems it may be due to the unknown exact mathematical model, or its excessive complexity (e.g. nonlinearity) when it is necessary to simplify it, respectively, to solve it using a rule base. In the case of databases, searching data we compare a similarity measure with of the requirements of the selection with stored data, where both the select query and the data itself may contain vague terms, for example in the form of linguistic qualifiers. In this paper, we focus on the processing of uncertain data in databases and demonstrate it on the example multi-criteria decision making in the selection of variants, specified by higher number of technical parameters.

fuzzy logika, jazyková proměnná, vícekriteriální rozhodování

fuzzy logic, linguistic variable, multicriteria decision

2011

01.12.2011

WASET

Thailand

2010-376X

2011

60

901–905

5