Publication detail
Time Series forecasting using machine learning methods
ŠTENCL, M. POPELKA, O. ŠŤASTNÝ, J.
Czech title
Predikce časových řad pomocí metod strojového učení
English title
Time Series forecasting using machine learning methods
Type
journal article - other
Language
en
Original abstract
In this paper we concentrate on prediction of future values based on the past course of that variable, traditionally these are solved using statistical analysis – first a time-series model is constructed and then statistical prediction algorithms are applied to it in order to obtain future values. This paper describes Radial Basis Functions (RBF) Neural Network and Two-level Grammatical Evolution. Both these methods are applied to solve prediction of simplified numerical time series. Sample dataset includes forty generated observations and the goal is to predict five future values.
Czech abstract
V tomto článku se zaměřujeme na predikci budoucích hodnot založenou na minulém průběhu dané proměnnée. Tradičně je možné tento úkol řešit pomocí statistické analýzy – modelováním pomocí časových řad a použitím statisických predikčních algoritmů. Tento článek popisuje RBF neuronové sítě a Dvoufázovou gramatickou evoluci jako alternativní metody. Obě tyto metody jsou aplikovnány pro řešení zjednodušené numerické časové řady. Vzorová sada dat obsahuje 40 generovaných pozorování s cílem předpovědět 5 budoucích hodnot.
English abstract
In this paper we concentrate on prediction of future values based on the past course of that variable, traditionally these are solved using statistical analysis – first a time-series model is constructed and then statistical prediction algorithms are applied to it in order to obtain future values. This paper describes Radial Basis Functions (RBF) Neural Network and Two-level Grammatical Evolution. Both these methods are applied to solve prediction of simplified numerical time series. Sample dataset includes forty generated observations and the goal is to predict five future values.
Keywords in English
Genetic Algorithm, Prediction of Time Series, RBF Neural Network
RIV year
2009
Released
01.10.2009
ISSN
1581-9973
Volume
2009
Number
A/1
Pages from–to
66–69
Pages count
4
BIBTEX
@article{BUT47303,
author="Michael {Štencl} and Ondřej {Popelka} and Jiří {Šťastný},
title="Time Series forecasting using machine learning methods",
year="2009",
volume="2009",
number="A/1",
month="October",
pages="66--69",
issn="1581-9973"
}