Publication detail

Clustering of vague defined objects

ŽÁK, L.

Czech title

Shlukování vágně definovaných objektů.

English title

Clustering of vague defined objects

Type

journal article - other

Language

cs

Original abstract

Cílem dizertační práce je zavést vhodnou definici vágně popsaných objektů pomocí fuzzy množin, definování podobnosti a nepodobnosti těchto objektů a následně rozšíření základních typů shlukování na tyto objekty. Objekty popsané fuzzy množinami budu nazývat fuzzy objekty. Tyto fuzzy objekty mohou být popsány také pomocí jazykových hodnot předem definovaných jazykových proměnných. Ke shlukování se využívá zobecnění standardních shlukovacích metod, kde se místo podobnosti (nepodobnosti) objektů zavádí pojem fuzzy podobnosti (fuzzy nepodobnosti) fuzzy objektů a s využitím tohoto pojmu je definováno shlukování nad fuzzy objekty. Hlavní část práce je věnována různým způsobům definice fuzzy nepodobnosti a vlastnostem s ní spojeným. Fuzzy nepodobnost v dizertační práci definuji různými způsoby: s využitím principu rozšíření na nepodobnost klasických objektů, s využitím fuzzy regulátoru, s jehož pomocí definuji fuzzy podobnost fuzzy objektů, s využitím postupu při výběru položky ve fuzzy databázi a zobecněním fuzzy shlukování pro fuzzy objekty. Mou snahou je, aby se proces shlukování nad (vágnímí) objekty co nejvíce přiblížil shlukování chápanému intuitivně.

Czech abstract

Cílem dizertační práce je zavést vhodnou definici vágně popsaných objektů pomocí fuzzy množin, definování podobnosti a nepodobnosti těchto objektů a následně rozšíření základních typů shlukování na tyto objekty. Objekty popsané fuzzy množinami budu nazývat fuzzy objekty. Tyto fuzzy objekty mohou být popsány také pomocí jazykových hodnot předem definovaných jazykových proměnných. Ke shlukování se využívá zobecnění standardních shlukovacích metod, kde se místo podobnosti (nepodobnosti) objektů zavádí pojem fuzzy podobnosti (fuzzy nepodobnosti) fuzzy objektů a s využitím tohoto pojmu je definováno shlukování nad fuzzy objekty. Hlavní část práce je věnována různým způsobům definice fuzzy nepodobnosti a vlastnostem s ní spojeným. Fuzzy nepodobnost v dizertační práci definuji různými způsoby: s využitím principu rozšíření na nepodobnost klasických objektů, s využitím fuzzy regulátoru, s jehož pomocí definuji fuzzy podobnost fuzzy objektů, s využitím postupu při výběru položky ve fuzzy databázi a zobecněním fuzzy shlukování pro fuzzy objekty. Mou snahou je, aby se proces shlukování nad (vágnímí) objekty co nejvíce přiblížil shlukování chápanému intuitivně.

English abstract

The clustering of objects is one of the areas of data mining. Recently are more and more processed data described by vague values. It seems useful to cluster these data also respecting their uncertainty. This paper concerns with clustering of such data. I define fuzzy object (object described by fuzzy sets), fuzzy similarity and dissimilarity of these ones and clustering of them. This paper follows with papers presented at previous conferences. These papers describe clustering of fuzzy objects using extension principle (Zittau 2000) and generalization of fuzzy clustering methods (defined by J.C. Bezdek) for fuzzy objects (Zittau 2001). In this paper I use fuzzy objects and their basic characteristics and define similarity of fuzzy objects by suitable choice of fuzzy regulator. The input is a pair of fuzzy objects and the output is a fuzzy set describing their similarity.

Keywords in English

fuzzy set, clustering, fuzzy clustering

RIV year

2002

Released

29.03.2002

Location

VUT Brno

ISSN

1213-4198

Volume

2002

Number

124

Pages from–to

1–37

Pages count

36

BIBTEX


@article{BUT40692,
  author="Libor {Žák},
  title="Shlukování vágně definovaných objektů.",
  year="2002",
  volume="2002",
  number="124",
  month="March",
  pages="1--37",
  address="VUT Brno",
  issn="1213-4198"
}