Publication detail

WAYS OF FUZZY INFERENCE SYSTEM DEFINITION BASE ON KNOWN DATA

ŽÁK, L.

Czech title

Možné způsoby definování Fuzzy Inference Systému ze známých dat

English title

WAYS OF FUZZY INFERENCE SYSTEM DEFINITION BASE ON KNOWN DATA

Type

conference paper

Language

cs

Original abstract

Článek pojednává o možných způsobech vytvoření Fuzzy Inference Systému. Popisuje různé metody, jak na základě vzorových vstupů a výstupů definovat strukturu FIS. Zabývá se třemi základními přístupy: rozkladem celé oblasti na menší části, rozkladem s využitím shlukovacích metod a kombinací těchto přístupů.

Czech abstract

Článek pojednává o možných způsobech vytvoření Fuzzy Inference Systému. Popisuje různé metody, jak na základě vzorových vstupů a výstupů definovat strukturu FIS. Zabývá se třemi základními přístupy: rozkladem celé oblasti na menší části, rozkladem s využitím shlukovacích metod a kombinací těchto přístupů.

English abstract

This article deals with possible ways of Fuzzy Inference System building. It describes various methods of defining the structure of FIS depending on prototypal inputs and outputs. It deals with three fundamental approaches: decomposition of the whole area to smaller sections, decomposition using clustering methods and combination of these two approaches mentioned above.

Keywords in English

Fuzzy, fuzzy inference system, data mining, clustering

RIV year

2007

Released

06.02.2007

ISBN

978-80-969562-9-6

Book

Sborník : Aplimat 2007

Pages from–to

441–448

Pages count

8

BIBTEX


@inproceedings{BUT24542,
  author="Libor {Žák},
  title="Možné způsoby definování Fuzzy Inference Systému ze známých dat",
  booktitle="Sborník : Aplimat 2007",
  year="2007",
  month="February",
  pages="441--448",
  isbn="978-80-969562-9-6"
}