Univerzální diagnostický modul pro zvýšení bezpečnosti pohonů

Universal diagnostic module for increased drive safety

functional specimen

Funkční vzorek představuje jednotku, která detekuje dva důležité aspekty v oblasti bezpečného používání výrobních strojů – tj. stav a kondici SRPCS částí řídicího systému a důvodně předpokládané nesprávné pracovní postupy (lidský faktor). Dosažený výsledek umožní monitorovat stav vybraných bezpečnostních částí stroje a včas přijmout vhodná opatření ke zvýšení bezpečnosti příslušného strojního zařízení a přispět tak nejen ke zvýšení úrovně funkční bezpečnosti, ale také ke zvýšení provozuschopnosti strojů. Testování funkčního vzorku bylo provedeno na CNC frézce MCV754 QUICK dislokované v těžké laboratoři VUT v rámci výrobní buňky ÚVSSR CELL. Tato frézka je vybavena řídícím systémem Sinumerik 840d sl., který se používá i na obráběcích strojích průmyslového partnera. Jednotka se skládá ze 4 vzájemně propojených průmyslových PC a tří kamer. Softwarová část zajišťuje monitoring stavu stroje, vyhodnocování obrazu z kamer a identifikaci rizikových situací.

A functional sample is a unit that detects two important aspects in the safe use of production machinery – i.e. the condition and state of the SRPCS parts of the control system and reasonably foreseeable incorrect working practices (human factors). The result achieved will enable the condition of selected machine safety parts to be monitored and appropriate measures to be taken in a timely manner to enhance the safety of the relevant machinery, thus contributing not only to an increase in the level of functional safety but also to an increase in machine uptime. Functional sample testing was carried out on a CNC milling machine MCV754 QUICK deployed in the heavy laboratory of the BUT within the production cell of the CELL. This milling machine is equipped with a control system Sinumerik 840d sl., which is also used on the machine tools of the industrial partner. The unit consists of 4 interconnected industrial PCs and three cameras. The software part provides monitoring of the machine status, evaluation of the camera images and identification of risk situations.

23.12.2022

Brno, Vysoké učení technické v Brně, Fakulta strojního inženýrství, Ústav výrobních strojů, systémů a robotiky