Publication detail
UTILIZE ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR DIAGNOSTICS SERVICE LIFE INSULATING MATERIAL REAL ELECTRICAL ROTATING MACHINE
HAMMER, M. LATINA, P. ŘÍHA, Z. KOLČABA, J.
Czech title
VYUŽITÍ UMĚLÉ INTELIGENCE PRO DIAGNOSTIKU ŽIVOTNOSTI IZOLAČNÍHO MATERIÁLU REÁLNÉHO ELEKTRICKÉHO TOČIVÉHO STROJE
English title
UTILIZE ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR DIAGNOSTICS SERVICE LIFE INSULATING MATERIAL REAL ELECTRICAL ROTATING MACHINE
Type
conference paper
Language
cs
Original abstract
Implementace umělé inteligence jako diagnostický nebo prognostický nástroj se v dnešní době jeví jako velmi efektivní nástroj, kterým lze předcházet nechtěným poruchám a odstávkám elektrického stroje, jakožto i nebezpečným haváriím. Na našem ústavu se již několik let zabýváme využití umělé inteligence, jako jsou např. neuronové sítě, pro popis životnosti izolačního materiálu elektrického točivého stroje. Pro tento popis jsme používali data získaná měřením na vzorku izolačního materiálu, nyní se náš výzkum zabývá problémem zda bude možné použít metody umělé inteligence na datech, která byla naměřena na reálném stroji.
Czech abstract
Implementace umělé inteligence jako diagnostický nebo prognostický nástroj se v dnešní době jeví jako velmi efektivní nástroj, kterým lze předcházet nechtěným poruchám a odstávkám elektrického stroje, jakožto i nebezpečným haváriím. Na našem ústavu se již několik let zabýváme využití umělé inteligence, jako jsou např. neuronové sítě, pro popis životnosti izolačního materiálu elektrického točivého stroje. Pro tento popis jsme používali data získaná měřením na vzorku izolačního materiálu, nyní se náš výzkum zabývá problémem zda bude možné použít metody umělé inteligence na datech, která byla naměřena na reálném stroji.
English abstract
Implementation artificial intelligence like diagnostic or prognostic implement with nowadays show like very effective implement, whereby it is possible forgo unintenional disturbances and dead plate electric machine, in capacity and dangerous breakdown. On our institution with already some years behind-go use artificial intelligence, as are e.g . neuron nets, for account lifetime insulating material electrical rotating machine. For this account are used data adventitious metering on exhibits insulating material, now with our research behind-go problem if will possible use method artificial intelligence on data, which has been measured on real machine.
Keywords in English
Artificial Intelligence, Diagnostics, Neuronové Sítě
RIV year
2005
Released
06.09.2005
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Location
Plzeň - Něčtiny, Česká Republika
ISBN
80-7043-368-X
Book
Diagnostika 05
Pages from–to
286–289
Pages count
4
BIBTEX
@inproceedings{BUT17938,
author="Miloš {Hammer} and Petr {Latina} and Zbyněk {Říha} and Josef {Kolčaba},
title="VYUŽITÍ UMĚLÉ INTELIGENCE PRO DIAGNOSTIKU ŽIVOTNOSTI IZOLAČNÍHO MATERIÁLU REÁLNÉHO ELEKTRICKÉHO TOČIVÉHO STROJE",
booktitle="Diagnostika 05",
year="2005",
month="September",
pages="286--289",
publisher="Západočeská univerzita v Plzni",
address="Plzeň - Něčtiny, Česká Republika",
isbn="80-7043-368-X"
}