Publication detail

Dependence results of neural network based on inputs parameters.

HAMMER, M. VAVRUŠKA, J. LATINA, P.

Czech title

Závislost výsledků predikce na parametrech neuronové sítě.

English title

Dependence results of neural network based on inputs parameters.

Type

conference paper

Language

cs

Original abstract

V dnešní době patří umělé neuronové sítě k vhodnému nástroji pro predikci a simulaci technických systémů a soustav. Tento článek se zabývá využitím umělých neuronových sítí k predikci životnosti izolačního materiálu elektrických motorů, které zastupují modelované a identifikované technické soustavy. Jedná se tedy o nedestruktivní diagnostickou metodu založenou na bázi umělé inteligence. Neuronové sítě byly naprogramovány v programu MATLAB verze 6.0, stejně tak výsledky simulací byly získány tímto produktem. Predikovaný výstup byl sledován při různých změnách vstupních parametrů, jako je počet neuronů v jednotlivých vrstvách, počet skrytých vrstev.

Czech abstract

V dnešní době patří umělé neuronové sítě k vhodnému nástroji pro predikci a simulaci technických systémů a soustav. Tento článek se zabývá využitím umělých neuronových sítí k predikci životnosti izolačního materiálu elektrických motorů, které zastupují modelované a identifikované technické soustavy. Jedná se tedy o nedestruktivní diagnostickou metodu založenou na bázi umělé inteligence. Neuronové sítě byly naprogramovány v programu MATLAB verze 6.0, stejně tak výsledky simulací byly získány tímto produktem. Predikovaný výstup byl sledován při různých změnách vstupních parametrů, jako je počet neuronů v jednotlivých vrstvách, počet skrytých vrstev.

English abstract

At present days, the most popular prediction tools are the methods of artificial intelligence, and one method is the neural networks. This paper is concentrated on the use of neural networks in the life prediction of Relanex insulating material that is applied as insulation of electrical machine windings. In this case the condition of insulating in a time step k+1 is predicated from input quantity in time steps k, k-1, k-2, etc. Anyway the prediction means forecasting of quantity in future from N previous measurement this or other quantities in the past.The paper describes the use of artificial neural networks which forecast the life of insulating material for windings in electric rotary

Keywords in Czech

izolační materiál, predikce

Keywords in English

prediction, insulating materials, diagnostics

Released

03.02.2004

Publisher

HART PRESS, sro. Otrokovice

Location

Ostrava

ISBN

80-248-0465-4

Book

Sborník 23. Mezinárodní konference DIAGO (Technická diagnostika strojů a výrobních zařízení)

Pages count

7

BIBTEX


@inproceedings{BUT17292,
  author="Miloš {Hammer} and Jiří {Vavruška} and Petr {Latina},
  title="Závislost výsledků predikce na parametrech neuronové sítě.",
  booktitle="Sborník 23. Mezinárodní konference DIAGO (Technická diagnostika strojů a výrobních zařízení)",
  year="2004",
  month="February",
  publisher="HART PRESS, sro. Otrokovice",
  address="Ostrava",
  isbn="80-248-0465-4"
}