Publication detail
Using Genetic Algorithm for Production and Maintenance Planning
JANOVEC, J. DVOŘÁK, J.
Czech title
Použití genetických algoritmů pro plánování výroby a údržby
English title
Using Genetic Algorithm for Production and Maintenance Planning
Type
conference paper
Language
en
Original abstract
Main task of each production system is to generate maximum possible production. There are strong interactions between production and maintenance planning. This paper deals with an integrated lot sizing and maintenance planning problem. This problem consists in determining the lot sizes and preventive maintenance actions that satisfy resource constraints and the external demands for items and minimize the total setup, production, inventory holding and maintenance (both preventive and corrective) cost over the planning horizon. We propose a method for solving this problem based on genetic algorithms.
Czech abstract
Hlavním úkolem každého výrobního systému je maximalizovat možnou produkci. Existují silné interakce mezi plánováním výroby a údržby. Tento článek se zabývá integrovaným problémem výrobních dávek a plánováním údržby. Tento problém spočívá v určení výrobních dávek a akcí údržby, které splňují zdrojová omezení a vnější poptávku po výrobcích a minimalizují celkové náklady za plánovací horizont tvořené seřizovacími, výrobními a skladovacími náklady a náklady na údržbu (jak preventivní tak korektivní). Navrhujeme metodu pro řešení tohoto problému založenou na genetických algoritmech.
English abstract
Main task of each production system is to generate maximum possible production. There are strong interactions between production and maintenance planning. This paper deals with an integrated lot sizing and maintenance planning problem. This problem consists in determining the lot sizes and preventive maintenance actions that satisfy resource constraints and the external demands for items and minimize the total setup, production, inventory holding and maintenance (both preventive and corrective) cost over the planning horizon. We propose a method for solving this problem based on genetic algorithms.
Keywords in English
lot sizing; maintenance planning; genetic algorithms
RIV year
2004
Released
01.11.2004
Publisher
DAAAM International Vienna 2004
Location
Vienna, Austria
ISBN
3-901509-42-9
Book
Annals of DAAAM for 2004 & Proceedings of the 15th International DAAAM Symposium
Pages count
2
BIBTEX
@inproceedings{BUT17240,
author="Jiří {Janovec} and Jiří {Dvořák},
title="Using Genetic Algorithm for Production and Maintenance Planning",
booktitle="Annals of DAAAM for 2004 & Proceedings of the 15th International DAAAM Symposium",
year="2004",
month="November",
publisher="DAAAM International Vienna 2004",
address="Vienna, Austria",
isbn="3-901509-42-9"
}