Rozvrhování zakázkové výroby a její fuzzifikace založená na reprezentaci operacemi a disjunktivním grafem

Job Shop Scheduling and Its Fuzzification Based on Operations and Disjunctive Graph Representations

conference paper

en

In this paper, several approaches to job shop scheduling problem are presented. A mixed integer programming model is derived and, based on this result, it is implemented in the GAMS optimisation software tool. Since the problem is NPhard, this approach may not be used for large instances, its reasonable bounds are indicated using benchmarks from ORLibrary. Here, strategies based on operations and disjunctive graph representations are applied and their time complexities are derived. These representations are also used to heuristically generate feasible solutions from their searching space. Finally, a modification is described of the problem using uncertain processing times of jobs based on fuzzy numbers. Methods for comparing fuzzy numbers are then discussed.

V tomto článku je uvedeno několik přístupů k problému rozvrhováním zakázkové výroby. Je odvozen model smíšeného celočíselného programování a poté implementován v optimalizačním sw nástroji GAMS. Protože tento problém je NP-těžký hard, tento přístup nelze použít pro velké instance problému, hranice aplikovatelnosti jsou indikovány s využitím benchmarků z ORLibrary. Zde jsou aplikovány strategie založené na reprezentacích pomocí operací a disjunktivním grafem a jejich časové složitosti jsou odvozeny. Tyto reprezentace jsou rovněž využity k heuristickému generování přípustných řešení z jejich prohledávácího prostoru. V závěrečné části je popsána modifikace pro případ nedeterministických prováděcích časů operací úloh, založená na fuzzy číslech. Jsou také diskutovány metody porovnávání fuzzy čísel.

In this paper, several approaches to job shop scheduling problem are presented. A mixed integer programming model is derived and, based on this result, it is implemented in the GAMS optimisation software tool. Since the problem is NPhard, this approach may not be used for large instances, its reasonable bounds are indicated using benchmarks from ORLibrary. Here, strategies based on operations and disjunctive graph representations are applied and their time complexities are derived. These representations are also used to heuristically generate feasible solutions from their searching space. Finally, a modification is described of the problem using uncertain processing times of jobs based on fuzzy numbers. Methods for comparing fuzzy numbers are then discussed.

zakázková výroba, smšení celočíselné programování, disjunktivní graf, CPM, heuristika, fuzzy číslo

job shop, mixed integer programming, disjunctive graph, CPM, heuristic, fuzzy number

28.10.2019

Dublin

978-1-7281-5763-4

2019 11th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems (ICUMT)

161–165

5