Publication detail

Statistical Analysis of the Width of Kerf Affecting the Manufacture of Minimal Inner Radius

HRABEC, P. BEDNÁŘ, J. ZAHRADNÍČEK, R. PROKEŠ, T. MACHOVÁ, A.

Czech title

Statistická Analýza Mezery Řezu Ovlivňující Výrobu Minimálního Vnitřního Rádiusu Užitím WEDM

English title

Statistical Analysis of the Width of Kerf Affecting the Manufacture of Minimal Inner Radius

Type

book chapter

Language

en

Original abstract

Unconventional technology of wire electrical discharge machining (WEDM) is essential in manufacturing precise parts for the aviation, automotive military or medical industry. Precision of dimensions and shapes of machined parts is preserved because of the ability to machine the material after the final heat treatment. However efficient and precise machining also depends on the ability to manufacture as small radiuses as possible, which can be achieved by minimizing the width of kerf. To minimize the width of kerf “Half central compositeresponse surface design” plan of experiment considering gap voltage, pulse on time, pulse off time, wire feed and discharge current was implemented. Measurement system analysis (MSA) was computed for the width of kerf measuringsystem and based on its results mathematical model of the average width of kerf was found. Optimal setting of statistically significant machine parameters to minimize the average with of kerf was deducted from this model.

Czech abstract

Nekonvenční technologie elektroerozivního drátového řezání (WEDM) je nepostradatelná především při výrobě přesných součástí pro letecký, automobilový, armádní či lékařský průmysl. Přesnost rozměrů i tvarů obrobených dílů je zachována díky schopnosti obrábět materiál až po jeho finálním tepelném zpracování. Nicméně efektivní a přesné obrábění také spočívá v možnosti vyrábět co možná nejmenší vnitřní rádiusy, které jsou dosaženy při co nejmenším rozměru mezery řezu. Pro minimalizaci mezery řezu byl použit "poloviční centrální kompozitní plán experimentu pro odezvovou plochu" zahrnující gap voltage, pulse on time, pulse off time, discharge current a wire feed. Byla provedena analýza systému měření (MSA) a na základě jejich výsledků bzl sestaven model pro průměrnou šířku mezery. Z tohoto modelu bylo odvozeno optimální nastavení statisticky významných parametrů pro minimalizaci mezry řezu.

English abstract

Unconventional technology of wire electrical discharge machining (WEDM) is essential in manufacturing precise parts for the aviation, automotive military or medical industry. Precision of dimensions and shapes of machined parts is preserved because of the ability to machine the material after the final heat treatment. However efficient and precise machining also depends on the ability to manufacture as small radiuses as possible, which can be achieved by minimizing the width of kerf. To minimize the width of kerf “Half central compositeresponse surface design” plan of experiment considering gap voltage, pulse on time, pulse off time, wire feed and discharge current was implemented. Measurement system analysis (MSA) was computed for the width of kerf measuringsystem and based on its results mathematical model of the average width of kerf was found. Optimal setting of statistically significant machine parameters to minimize the average with of kerf was deducted from this model.

Keywords in Czech

WEDM · Elektroerozivní drátové řezání · Plánování experimentu · Analýza systému měření · Hliníková slitina · Mezera řezu

Keywords in English

WEDM · Electrical discharge machining · Design of experiment · Measurement system analysis · Aluminum alloy · Width of kerf

Released

26.06.2018

Publisher

Springer Science and Business Media Deutschland GmbH

ISBN

978-3-319-58088-3

Book

Recent Advances in Soft Computing

Pages from–to

1–12

Pages count

12

BIBTEX


@inbook{BUT148722,
  author="Pavel {Hrabec} and Josef {Bednář} and Radim {Zahradníček} and Tomáš {Prokeš} and Anna {Machová},
  title="Statistical Analysis of the Width of Kerf Affecting the Manufacture of Minimal Inner Radius",
  booktitle="Recent Advances in Soft Computing",
  year="2018",
  month="June",
  pages="1--12",
  publisher="Springer Science and Business Media Deutschland GmbH",
  isbn="978-3-319-58088-3"
}