Publication detail

PROGNOSIS OF BEHAVIOUR OF MACHINE TOOL SPINDLES, THEIR DIAGNOSTICS AND MAINTENANCE

MOSYURCHAK, A. VESELKOV, V. TURYGIN, A. HAMMER, M.

Czech title

PROGNÓZA CHOVÁNÍ VŘETEN OBRÁBĚCÍCH STROJŮ, JEJICH DIAGNOSTIKA A ÚDRŽBA

English title

PROGNOSIS OF BEHAVIOUR OF MACHINE TOOL SPINDLES, THEIR DIAGNOSTICS AND MAINTENANCE

Type

journal article in Scopus

Language

en

Original abstract

The present article focuses on the use of neural networks to predict the behaviour of certain diagnostic parameters of spindles of machine tools. An online vibro-diagnostics is used, and from many specific measured parameters, the effective value of some variables in the time series. The results are used in the maintenance based on the technical condition, in particular, in preventive and proactive maintenance. This procedure is completely original and allows for better setting of maintenance policy, which is also beneficial for planning maintenance costs. The article also mentions the necessity to implement the steps described, also in the context of the Industry 4.0 initiative, and further, it briefly discussesprognostics, technical diagnostics, maintenance and maintenance systems. The used neural networks and the calculation procedure are also analysed. The conclusions obtained are evaluated.

Czech abstract

Tento článek se zaměřuje na použití neuronových sítí k předpovědi chování určitých diagnostických parametrů vřeten obráběcích strojů. Používá se on line vibro-diagnostika a z mnoha specifických naměřených parametrů efektivní hodnota některých proměnných v časových řadách. Výsledky se používají při údržbě na základě technického stavu, zejména při preventivní a proaktivní údržbě. Tento postup je zcela originální a umožňuje lepší nastavení zásad údržby, což je také přínosné pro plánování nákladů na údržbu. V článku se také zmiňuje nutnost zavést popsané kroky, a to iv kontextu iniciativy Průmysl 4.0 a dále se stručně zabývá prognózami, technickou diagnostikou, údržbou a systémy údržby. Rovněž jsou analyzovány použité neuronové sítě a výpočetní postup. Získané závěry jsou vyhodnoceny.

English abstract

The present article focuses on the use of neural networks to predict the behaviour of certain diagnostic parameters of spindles of machine tools. An online vibro-diagnostics is used, and from many specific measured parameters, the effective value of some variables in the time series. The results are used in the maintenance based on the technical condition, in particular, in preventive and proactive maintenance. This procedure is completely original and allows for better setting of maintenance policy, which is also beneficial for planning maintenance costs. The article also mentions the necessity to implement the steps described, also in the context of the Industry 4.0 initiative, and further, it briefly discussesprognostics, technical diagnostics, maintenance and maintenance systems. The used neural networks and the calculation procedure are also analysed. The conclusions obtained are evaluated.

Keywords in Czech

Neuronové sítě, prognóza chování diagnostických parametrů, vřeteno obráběcích strojů, preventivní a proaktivní údržba, systém údržby, průmysl 4.0

Keywords in English

Neural networks, prognosis of diagnostic parameters behaviour, machine tool spindle, preventive and proactive maintenance, maintenance system, Industry 4.0

Released

13.12.2017

Publisher

MM publishing, s.r.o. (2017)

Location

ČR

ISSN

1805-0476

Number

5

Pages from–to

2100–2104

Pages count

4

BIBTEX


@article{BUT142883,
  author="Andriy {Mosyurchak} and Petr {Nahodil} and Vladimir {Veselkov} and Andrei {Turygin} and Miloš {Hammer},
  title="PROGNOSIS OF BEHAVIOUR OF MACHINE TOOL SPINDLES, THEIR DIAGNOSTICS AND MAINTENANCE ",
  year="2017",
  number="5",
  month="December",
  pages="2100--2104",
  publisher="MM publishing, s.r.o. (2017)",
  address="ČR",
  issn="1805-0476"
}