Publication detail
Stochastic Quadratic Assignment problem: EV and EO reformulations solved by HC12
POPELA, P. MATOUŠEK, R.
Czech title
Stochastický kvadratický přiřazovací problému: EV a EO přepis řešený HC12
English title
Stochastic Quadratic Assignment problem: EV and EO reformulations solved by HC12
Type
journal article in Scopus
Language
en
Original abstract
The Quadratic Assignment Problem (QAP) is a well known combinatorial optimization problem. Recently, our analysis of several real-world applications has shown us that some of the QAP parameters can be considered as randomly varying. Therefore, we have got the important motivation to include randomness into a mathematical model in a correct way to be further able to study model properties, solve it, and apply obtained results. For this reason, the underlying Stochastic Quadratic Assignment Problem (StoQAP) is formulated by using a stochastic programming approach. The use of stochastic programming allows us to utilize various deterministic reformulations. Two commonly known deterministic reformulations will be discussed in detail i.e. EV (expected value) reformulation and EO (expected objective) reformulation. The paper also introduces results of test computations for the instances of StoQAP by GAMS/CPLEX and original metaheuristic HC12.
Czech abstract
Kvadratický přiřazení problému (QAP) je dobře známý kombinatorický optimalizační problém. Naše aktuální analýza několika reálných aplikací nám ukázala, že některé z QAP parametry lze oprávněně uvažovat za náhodně se měnící. To pro nás bylo důležitou motivací pro korektní zahrnutí náhodnosti do matematického modelu tak, abychom mohli dále studovat vlastnosti modelu, vyřešit jej a aplikovat získané výsledky. Z tohoto důvodu je formulován základní stochastický problém kvadratického přiřazování (StoQAP), a to pomocí přístupu stochastického programování. Aplikace stochastického programování umožňuje využití různých deterministických reformulací. Dvě známé deterministické reformulací jsou rozebírány detailně, tj EV a EO přepis. Text také přináší výsledky testovacích výpočtů pro instance StoQAPu pomocí GAMS/CPLEX a původní metaheuristiky HC12.
English abstract
The Quadratic Assignment Problem (QAP) is a well known combinatorial optimization problem. Recently, our analysis of several real-world applications has shown us that some of the QAP parameters can be considered as randomly varying. Therefore, we have got the important motivation to include randomness into a mathematical model in a correct way to be further able to study model properties, solve it, and apply obtained results. For this reason, the underlying Stochastic Quadratic Assignment Problem (StoQAP) is formulated by using a stochastic programming approach. The use of stochastic programming allows us to utilize various deterministic reformulations. Two commonly known deterministic reformulations will be discussed in detail i.e. EV (expected value) reformulation and EO (expected objective) reformulation. The paper also introduces results of test computations for the instances of StoQAP by GAMS/CPLEX and original metaheuristic HC12.
Keywords in Czech
EV a EO deterministický přepis, GAMS, HC12, metaheuristika, kvadratický přiřazovací problém, stochastický kvadratický přiřazovací problém
Keywords in English
EV and EO deterministic reformulations, GAMS, HC12, Metaheuristic, Quadratic assignment problem, Stochastic quadratic assignment problem
RIV year
2014
Released
24.06.2014
Publisher
Brno University of Technology
Location
Brno
ISSN
1803-3814
Book
20th International Conference on Soft Computing
Volume
2014
Number
1
Pages from–to
13–20
Pages count
8
BIBTEX
@article{BUT124190,
author="Pavel {Popela} and Radomil {Matoušek},
title="Stochastic Quadratic Assignment problem: EV and EO reformulations solved by HC12 ",
booktitle="20th International Conference on Soft Computing",
year="2014",
volume="2014",
number="1",
month="June",
pages="13--20",
publisher="Brno University of Technology",
address="Brno",
issn="1803-3814"
}