Detekce a monitoring invazních druhů za pomoci metod DPZ

Detection and monitoring of invasive species by means of remote sensing

conference paper

cs

V novém projektu TAČR „Detekce a monitoring invazních druhů s využitím bezpilotních leteckých prostředků“ (2014 – 2017), kterého se účastní kromě BU i firma GISAT a Letecký ústav VUT Brno, připravujeme metodiku pro včasnou detekci a monitoring vybraných druhů invazních rostlin (bolševník velkolepý, křídlatka japonská, sachalinská & česká, pajasan žláznatý a trnovník akát). Všechny patří mezi sto nejhorších invazních druhů dle evropské databáze invazních druhů DAISIE a představují významná rizika pro naši společnost.

V novém projektu TAČR „Detekce a monitoring invazních druhů s využitím bezpilotních leteckých prostředků“ (2014 – 2017), kterého se účastní kromě BU i firma GISAT a Letecký ústav VUT Brno, připravujeme metodiku pro včasnou detekci a monitoring vybraných druhů invazních rostlin (bolševník velkolepý, křídlatka japonská, sachalinská & česká, pajasan žláznatý a trnovník akát). Všechny patří mezi sto nejhorších invazních druhů dle evropské databáze invazních druhů DAISIE a představují významná rizika pro naši společnost.

The project will establish new methodology for early detection and monitoring of selected invasive species using remote sensing (RS) methods. Application of unmanned aircraft (UAV) will be tested for detection of model species: giant hogweed (Heracleum mantegazzianum), knotweed (Fallopia japonica; F. sachalinensis; and F. bohemica), tree of heaven (Ailanthus altissima), and black locust (Robinia pseudoacacia). All selected species belong to the hundred most aggressive invaders according to the European database of invasive species DAISIE. They pose significant risk for our society because they threaten health (giant hogweed, tree of heaven) as well as landscape, ecosystems and biodiversity (all selected species). The project results will include certified methodology for invasive species mapping using RS approach, and UAV optimized for flexible data acquisition. Methodology will be verified in several areas of interest, and resulting maps of invasion status will be used by land management authorities to support expert decisions in landscape and nature protection. Developed methodology will be applicable in both monitoring of existing invasions and early detection of invasion onset, i.e. in a phase when eradication measures are significantly more effective and less expensive compared to later stages of invasion. Monitoring must be effective in view of both cost and detection precision. Resulting combination of UAV and processing methods will serve as a base of a new service bringing the monitoring results to customers in fast and effective manner.

invaze, invazní druhy, DPZ, UAV, UAS, RPAS, botanika

invasion, invasive species, RS, UAV, UAS, RPAS, botany

23.10.2014

ARCDATA PRAHA, s.r.o.,

Hybernská 24, 11000 Praha 1

9788090531611

Sborník příspěvků konference GIS Esri v ČR

39–42

4