Možnosti matematického modelování Tribo-diagnostických dat

Possibilities of Mathematical Modelling of Tribo-Diagnostics Data

journal article - other

en

The paper deals with application of selected suitable analytical methods use to analyse field data from medium off-road military vehicles. Some pieces of information from oil are interpreted thank to diagnostics in form of polluting particles. Such particles represent processes in the engine like wear (e.g. Fe, Cu, Pb, etc.) and oil condition (like e.g. Mn, Si, Zn, etc.). These particles can give us information both about system state and about oil state. Thank to good recording system we have data from field operation available. Therefore we decided to use selected analytical – algebraic methods for determining the specific particles generating trend. Based on the outcomes we hope to be able to determine the system condition (e.g. residual operation life, maintenance modifications in the intervals, etc.). Selected methods like regression analysis, base functions and fuzzy inference system will be used for the data assessment. The results itself might be beneficial in other forthcoming analysis like quality, risk and dependability management processes, e.g. for optimization during an operation and maintenance phase, logistics and spare parts planning, life cycle costing, mission planning.

Příspěvek se zabývá aplikací vybraných vhodných analytických metod použít k analýze dat z pole středních terénních vojenských vozidel . Některé kousky informací z ropy jsou interpretovány Díky diagnostice v podobě znečišťujících částic . Takové částice představují procesy v motoru , jako je opotřebení ( např. Fe , Cu , Pb , atd.), a stav oleje ( jako je např. Mn , Si , Zn , atd. ) . Tyto částice nám mohou poskytnout informace jak o stavu systému a o stavu oleje . Díky dobré záznamového systému máme data z provozu v terénu k dispozici . Proto jsme se rozhodli použít vybrané analytické – algebraické metody pro stanovení specifické částice vytváří trend . Na základě výsledků doufáme, že budeme schopni určit stav systému ( např. zbytkový provoz život , úpravy údržba v intervalech , atd. ), na základě . Budou použity vybrané metody jako je regresní analýza , základní funkce a fuzzy inferenční systém pro vyhodnocování dat . Výsledky sám by mohl být prospěšný v jiných nadcházejícím analýzy , jako je kvalita , řízení rizik a spolehlivost procesů , např. pro optimalizaci průběhu operace a údržby fáze , logistika a náhradních dílů , které plánují , nákladů životního cyklu , plánování mise .

The paper deals with application of selected suitable analytical methods use to analyse field data from medium off-road military vehicles. Some pieces of information from oil are interpreted thank to diagnostics in form of polluting particles. Such particles represent processes in the engine like wear (e.g. Fe, Cu, Pb, etc.) and oil condition (like e.g. Mn, Si, Zn, etc.). These particles can give us information both about system state and about oil state. Thank to good recording system we have data from field operation available. Therefore we decided to use selected analytical – algebraic methods for determining the specific particles generating trend. Based on the outcomes we hope to be able to determine the system condition (e.g. residual operation life, maintenance modifications in the intervals, etc.). Selected methods like regression analysis, base functions and fuzzy inference system will be used for the data assessment. The results itself might be beneficial in other forthcoming analysis like quality, risk and dependability management processes, e.g. for optimization during an operation and maintenance phase, logistics and spare parts planning, life cycle costing, mission planning.

optimalizace údržby, Tribo-diagnostika, regresní analýza, fuzzy logika,

maintenance optimization, tribo-diagnostics, regression analysis, fuzzy logic, wears.

2013

01.10.2013

1822-296X

2013

10

216–219

4