Detail publikace
POUŽITÍ NEURONOVÁ SÍTĚ PRO DIAGNOSTIKU ZBYTKOVÉ DOBY ŽIVOTNOSTI IZOLANTU
HAMMER, M. LATINA, P. ŘÍHA, Z.
Český název
POUŽITÍ NEURONOVÁ SÍTĚ PRO DIAGNOSTIKU ZBYTKOVÉ DOBY ŽIVOTNOSTI IZOLANTU
Anglický název
THE USE OF NEURAL NETWORK FOR DIAGNOSTICS REMANENT LIFETIME OF INSULATING MATERIAL
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
en
Originální abstrakt
The paper deals with the usage of artificial intelligence (neural networks) for description the lifetime of insulating material of electric rotary machine. A state of insulating material is the main part of reliability of whole system. Up to now, we worked with data obtained by non-destructive method in laboratory condition on insulating sample. At this time, we are trying to apply the data, which were measured by non-destructive method too. The data were measured on real electric motor and they will be used for inputs of the neural network. The neural network then can predict the remanent lifetime of investigate system
Český abstrakt
Příspěvek se zabývá využitím umělé inteligence pro popis životnosti izolačního materiálu elektrického točivého stroje. Stav konkrétního izolačního materiálu je jistě důležitou částí správné funkce celého sledovaného objektu, tj. elektrického točivého stroje. Náš ústav se již několik let zabývá použitím neuronových sítí k popisu kondice izolačního materiálu. Doposud jsme stav izolačního materiálu řešili s daty získanými měřením na vzorku izolačního materiálu nedestruktivní metodou. Nyní se náš výzkum zabývá problémem, zda budou neuronové sítě vhodným a efektivním nástrojem pro diagnostiku i s daty naměřenými na reálném stroji.
Anglický abstrakt
The paper deals with the usage of artificial intelligence (neural networks) for description the lifetime of insulating material of electric rotary machine. A state of insulating material is the main part of reliability of whole system. Up to now, we worked with data obtained by non-destructive method in laboratory condition on insulating sample. At this time, we are trying to apply the data, which were measured by non-destructive method too. The data were measured on real electric motor and they will be used for inputs of the neural network. The neural network then can predict the remanent lifetime of investigate system
Klíčová slova česky
Neuronová síť; Diagnostika; Umělá Intelligence
Klíčová slova anglicky
Neural Network; Diagnostic; Artificial Intelligence
Rok RIV
2005
Vydáno
09.06.2005
Místo
Sibiu, Romania
ISBN
973-718-259-6
Kniha
UBR-CORR Study and Control of Corroslon in the Perspective of Sustalnable Development of Urban Distribution Grids
Strany od–do
163–165
Počet stran
3
BIBTEX
@inproceedings{BUT18414,
author="Miloš {Hammer} and Petr {Latina} and Zbyněk {Říha},
title="THE USE OF NEURAL NETWORK FOR DIAGNOSTICS REMANENT LIFETIME OF INSULATING MATERIAL",
booktitle="UBR-CORR Study and Control of Corroslon in the Perspective of Sustalnable Development of Urban Distribution Grids",
year="2005",
month="June",
pages="163--165",
address="Sibiu, Romania",
isbn="973-718-259-6"
}