Detail publikace

Optimalizace údržby na základě TRIBO Diagnostiky

GLOS, J. ŽÁK, L. VALIŠ, D.

Český název

Optimalizace údržby na základě TRIBO Diagnostiky

Anglický název

Maintenance Optimization Based on Tribo Diagnostics

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

en

Originální abstrakt

Tribological diagnostics is a non destructive and non disassembling diagnostic method, that uses lubricating oil as a source of information about processes and changes in mechanical systems, to which it is applied. The paper deals with the mathematical processing, monitoring and analysis of the oil field data obtained from the atomic emission spectrometry in frame of the tribodiagnostic oil tests. The mathematical methods based on a regression analysis and calculations are used in the paper for oil data analysis. The whole assessment procedure and their outcomes serve as identification of a suitable approximation trend. With the same result we are capable of determining in service operation history as well as giving inputs to maintenance optimisation. Nowadays the system requirements are set up and evaluated in various manners. We would like to keep both preventive and corrective maintenance costs as low as possible. A system design and a maintenance system help to fulfil this task. We propose to use one of the approximations presented in order to track the system operation behaviour.

Český abstrakt

Tribologické diagnostiky je nedestruktivní a non demontáže diagnostická metoda, která používá mazací olej jako zdroj informací o procesech a změny v mechanických systémů, na které se aplikuje. Příspěvek se zabývá matematickým zpracováním, sledování a analýzu dat ropných polí získaných z atomové emisní spektrometrie v rámci projektu tribodiagnostic ropy testů. Matematické metody založené na regresní analýzy a výpočty jsou použity v dokumentu pro analýzu údajů týkajících se ropy. Celý postup posouzení a jejich výsledky slouží jako identifikace vhodné aproximace trendu. Se stejným výsledkem jsme schopni určit v provozu historii provozu stejně tak, že vstupy na udržovací optimalizaci. V současné době jsou požadavky na systém jsou nastaveny a vyhodnocovány různými způsoby. Rádi bychom, aby i preventivní a nápravná náklady na údržbu tak nízké, jak je to možné. Konstrukce systému a systém údržby přispět ke splnění tohoto úkolu. Navrhujeme použít jednu z aproximací uvedených za účelem sledování provozu systému chování.

Anglický abstrakt

Tribological diagnostics is a non destructive and non disassembling diagnostic method, that uses lubricating oil as a source of information about processes and changes in mechanical systems, to which it is applied. The paper deals with the mathematical processing, monitoring and analysis of the oil field data obtained from the atomic emission spectrometry in frame of the tribodiagnostic oil tests. The mathematical methods based on a regression analysis and calculations are used in the paper for oil data analysis. The whole assessment procedure and their outcomes serve as identification of a suitable approximation trend. With the same result we are capable of determining in service operation history as well as giving inputs to maintenance optimisation. Nowadays the system requirements are set up and evaluated in various manners. We would like to keep both preventive and corrective maintenance costs as low as possible. A system design and a maintenance system help to fulfil this task. We propose to use one of the approximations presented in order to track the system operation behaviour.

Klíčová slova česky

tribodiagnostic, opotřebení, Provoz hodnocení, optimalizace údržby

Klíčová slova anglicky

tribodiagnostic, wear, Operation Assessment, Maintenance optimisation

Rok RIV

2012

Vydáno

20.12.2012

ISSN

1822-296X

Ročník

2012

Číslo

1

Strany od–do

29–32

Počet stran

4

BIBTEX


@article{BUT99557,
  author="Josef {Glos} and Josef {Glos} and Libor {Žák} and David {Vališ},
  title="Maintenance Optimization Based on Tribo Diagnostics",
  year="2012",
  volume="2012",
  number="1",
  month="December",
  pages="29--32",
  issn="1822-296X"
}