Detail publikace
Využití fuzzy regulátoru při definování podobnosti vágně definovaných objektů
ŽÁK, L.
Český název
Využití fuzzy regulátoru při definování podobnosti vágně definovaných objektů
Anglický název
Application of fuzzy regulator in definition of dissimilarity of objects
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
cs
Originální abstrakt
Rozdělení objektů do shluků je jednou z oblastí zabývajících se získáváním informací z dat (data mining). Poslední dobou se stále více pracuje s daty, která jsou popsána vágními pojmy (diagnóza pacienta, klient peněžního ústavu). Je tedy vhodné umět tato data shlukovat i s přihlédnutím k jejich vágnosti. Tento článek se zabývá shlukováním těchto dat. Definuji objekty, které jsou popsány pomocí fuzzy množin (fuzzy objekty), podobnost a nepodobnost těchto objektů a jejich shlukování. Článek navazuje na články prezentované na předchozích konferencích, které se zabývaly shlukováním takto definovaných objektů pomocí principu rozšíření a rozšířením fuzzy shlukování (definovaného J.C. Bezdekem) na fuzzy objekty. V tomto článku používám fuzzy objekty a jejich základní vlastnosti a definuji jejich podobnost pomocí vhodně zvoleného fuzzy regulátoru. Vstup do fuzzy regulátoru tvoří dva fuzzy objekty, výstupem je fuzzy množina popisující jejich podobnost. Takto definovanou podobnost a z ní odvozenou nepodobnost fuzzy objektů lze využít v hierarchických a nehierarchických shlukovacích metodách pro shlukování fuzzy objektů. Také lze pomocí této podobnosti rozhodnout o podobnosti dvou objektů pouze na základě těchto dvou objektů (narozdíl od jiných metod, které musí navíc jejich podobnost porovnat s ostatními podobnostmi) a tím pro neznámá data určit počáteční rozklad do shluků. Shlukování využívající fuzzy regulátor bylo simulováno v prostředí Matlab-Fuzzy Logic ToolBox.
Český abstrakt
Rozdělení objektů do shluků je jednou z oblastí zabývajících se získáváním informací z dat (data mining). Poslední dobou se stále více pracuje s daty, která jsou popsána vágními pojmy (diagnóza pacienta, klient peněžního ústavu). Je tedy vhodné umět tato data shlukovat i s přihlédnutím k jejich vágnosti. Tento článek se zabývá shlukováním těchto dat. Definuji objekty, které jsou popsány pomocí fuzzy množin (fuzzy objekty), podobnost a nepodobnost těchto objektů a jejich shlukování. Článek navazuje na články prezentované na předchozích konferencích, které se zabývaly shlukováním takto definovaných objektů pomocí principu rozšíření a rozšířením fuzzy shlukování (definovaného J.C. Bezdekem) na fuzzy objekty. V tomto článku používám fuzzy objekty a jejich základní vlastnosti a definuji jejich podobnost pomocí vhodně zvoleného fuzzy regulátoru. Vstup do fuzzy regulátoru tvoří dva fuzzy objekty, výstupem je fuzzy množina popisující jejich podobnost. Takto definovanou podobnost a z ní odvozenou nepodobnost fuzzy objektů lze využít v hierarchických a nehierarchických shlukovacích metodách pro shlukování fuzzy objektů. Také lze pomocí této podobnosti rozhodnout o podobnosti dvou objektů pouze na základě těchto dvou objektů (narozdíl od jiných metod, které musí navíc jejich podobnost porovnat s ostatními podobnostmi) a tím pro neznámá data určit počáteční rozklad do shluků. Shlukování využívající fuzzy regulátor bylo simulováno v prostředí Matlab-Fuzzy Logic ToolBox.
Anglický abstrakt
This article describe vague objects and clustering using fuzzy sets and Fuzzy Inference System
Klíčová slova česky
fuzzy množiny, shlukování, fuzzy shlukování
Klíčová slova anglicky
fuzzy set, clustring, fuzzy clustering
Rok RIV
2003
Vydáno
17.02.2003
Nakladatel
AD&M
Místo
Seč u Chrudimi
ISBN
80-239-0201-6
Kniha
Inteligentní systémy pro praxi
Strany od–do
21–23
Počet stran
2
BIBTEX
@inproceedings{BUT9721,
author="Libor {Žák},
title="Využití fuzzy regulátoru při definování podobnosti vágně definovaných objektů",
booktitle="Inteligentní systémy pro praxi",
year="2003",
month="February",
pages="21--23",
publisher="AD&M",
address="Seč u Chrudimi",
isbn="80-239-0201-6"
}