Nový způsob využití fuzzy množin ve shlukování

New Wey of Using Fuzzy Sets in Clustering

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

cs

Článek se zabývá využitím fuzzy množin ve shlukové analýze. Fuzzy množiny se využívají již k popisu objektů, nad kterými se provádí shlukování. Tímto způsobem lze do shlukové analýzy zahrnout i ty objekty, které již v sobě obsahují nějakou nepřesnost (vágnost). Dále zavádím různé způsoby shlukování těchto objektů na základě jejich nepodobnosti.

Článek se zabývá využitím fuzzy množin ve shlukové analýze. Fuzzy množiny se využívají již k popisu objektů, nad kterými se provádí shlukování. Tímto způsobem lze do shlukové analýzy zahrnout i ty objekty, které již v sobě obsahují nějakou nepřesnost (vágnost). Dále zavádím různé způsoby shlukování těchto objektů na základě jejich nepodobnosti.

This paper is concerned with the clustering of objects whose properties cannot be described by exact data. These can only be described by fuzzy sets or linguistic values of previously defined linguistic variables. To cluster these objects we use a generalization of classic clustering methods. In this generalization we use fuzzy similarity (fuzzy dissimilarity) of fuzzy objects instead similarity (dissimilarity) of objects. These terms are used to define the clustering of fuzzy objects.

fuzzy set, classification, clustering, fuzzy clustering

2003

05.02.2003

Srojní fakulta, Bratislava, SR

Bratislava

80-227-1813-0

Aplimat 2003, 2nd International Conference

763–774

11