QCExpert: Modul Responsní polochy

QCExpert: Module Response Surfaces

software

Tento modul je určen k odhadu optimálních hodnot technologických nebo jiných (nezávisle) proměnných na základě experimentálně zjištěných hodnot nějaké výstupní (závisle) proměnné. Předpokladem je, že a) hledané optimální hodnoty proměnných, například teplota, tlak, doba sušení odpovídají maximu nebo minimu výstupní závisle proměnné, charakterizující kvalitu nebo ztráty například na čistotě, pevnosti, spotřebě energie či surovin, b) nezávisle proměnné byly nezávisle na sobě nastavovány na různé hodnoty a při těchto hodnotách byly stanoveny hodnoty závisle proměnné, c) existuje minimum nebo maximum závisle proměnné v oblasti zadaných hodnot nezávisle proměnné nebo v její blízkosti. Modul Optimalizace proloží těmito daty optimalizační model – úplný Taylorův polynom druhého stupně a pokusí se určit jeho extrém jako stacionární bod (bod s nulovými prvními parciálními derivacemi). Pokud tento extrém (minimum nebo maximum) existuje, je v protokolu uveden jeho bodový i intervalový odhad. Nemá-li optimalizační model extrém, je stacionárním bodem tzv. sedlový bod a optimální hodnoty nezávisle proměnných nelze určit. Optimální hodnoty nezávisle proměnné mohou ležet i mimo oblast experimentálních dat, jejich odhad však pak bývá méně přesný

This module helps to find optimum values of technological or other (independent) variables, using observations of some output (dependent or response) variable obtained experimentally. Assumptions are that a) the optimum independent variables settings (e.g. temperature, pressure, drying time) correspond to minimum or maximum of the dependent variable mean, b) dependent variable values were observed for various settings of independent variables, c) minimum or maximum of the dependent variable mean exists and is not very far from experimental settings tried. The Response surface module fits a model through the experimental data – complete Taylor polynomial of second order and tries to find its extremum by looking for a stationary point (a point with zero first partial derivatives). When extremum (minimum or maximum) exists, its estimate and confidence interval are given in the protocol. When the optimized model has no extremum, stationary point corresponds to a saddle point and no optimum setting for independent variables can be found. Optimum independent variables setting can be located outside of experimental region, the estimate is less reliable in such case however.

05.03.2008

TriloByte Staré Hradiště Pardubice

http://www.trilobyte.cz