Minimální kvazinormy Hellingerova a Shannonova typu

Minimal Quasinorms of Hellinger and Shannon Types

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

cs

V příspěvku je pomocí Hellingerovy a Shannonovy vzdálenosti definována Hellingerova a Shannonova kvazinorma. Minimalizací těchto kvazinorem za vedlejších podmínek daných odhady obecných momentů z pozorovaných relativních četností diskrétní náhodné veličiny je fitováno její rozdělení pravděpodobnosti. Jsou popsány základní asymptotické vlastnosti odhadů parametrů rozdě-lení a je provedeno srovnání získaných výsledků, které jsou ilustrovány na konkrétní úloze

V příspěvku je pomocí Hellingerovy a Shannonovy vzdálenosti definována Hellingerova a Shannonova kvazinorma. Minimalizací těchto kvazinorem za vedlejších podmínek daných odhady obecných momentů z pozorovaných relativních četností diskrétní náhodné veličiny je fitováno její rozdělení pravděpodobnosti. Jsou popsány základní asymptotické vlastnosti odhadů parametrů rozdě-lení a je provedeno srovnání získaných výsledků, které jsou ilustrovány na konkrétní úloze

The paper is concerned with the solution to the statistical problem of finding discrete distributions by means of the Hellinger and Shannon distances subject to conditions given by estimates of their general moments from observed relative frequencies. A Hellinger and Shannon quasinorms are defined whose minimizations are used for the estimates of these distributions and its basic asymptotic properties are described. An examples are used to illustrate the results.

Hellinger distance, distribution fitting, moment constraints, Hellinger quasinorm, chi-square distribution

2002

01.01.2002

TriloByte Pardubice

Lázně Bohdaneč

80-239-0204-0

Sborník celostátního semináře Analýza dat 2002/II

1

7