Detail publikace

Nadějné algorytmy GAHC a HC12 v úlohách globální optimalizace

MATOUŠEK, R. ŽAMPACHOVÁ, E.

Český název

Nadějné algorytmy GAHC a HC12 v úlohách globální optimalizace

Anglický název

Promising GAHC and HC12 algorithms in global optimization tasks

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

en

Originální abstrakt

This paper deals with a new stochastic heuristic searching algorithm inspired by the fundamental biological principles of survival. It presents a very promising version of a commonly known genetic algorithm denoted as GAHC and an algorithm denoted as HC12. Global optimization properties of these algorithms are illustrated with several nonlinear optimization problems. These problems are also solved by sophisticated solvers in general algebraic modelling system to increase objectivity and to compare different methods. Presented optimization algorithms are implemented in our own optimization toolbox GATE in Matlab environment.

Český abstrakt

Příspěvek pojednává o nových optimalizačních algoritmech označovanýchjako GAHC a HC12. Algoritmy jsou ze skupiny tzv. soft-computing metod a jsou inspirovány biologickými principy. Výkon algoritmů je demonstrován na sadě globálně optimalizačních úloh. Výsledky jsou porovnány se standardními přístupy. Implementace algoritmů GAHC a HC12 je provedena pomocí vlastního toolboxu GATE v prostředí Matlab.

Anglický abstrakt

This paper deals with a new stochastic heuristic searching algorithm inspired by the fundamental biological principles of survival. It presents a very promising version of a commonly known genetic algorithm denoted as GAHC and an algorithm denoted as HC12. Global optimization properties of these algorithms are illustrated with several nonlinear optimization problems. These problems are also solved by sophisticated solvers in general algebraic modelling system to increase objectivity and to compare different methods. Presented optimization algorithms are implemented in our own optimization toolbox GATE in Matlab environment.

Klíčová slova anglicky

genetický algoritmus, heuristika, horolezeclý algoritmus, nelineární programování, celočíselné programování

Rok RIV

2011

Vydáno

11.08.2011

Nakladatel

Taylor & Francis

Místo

Anglie (England)

ISSN

1055-6788

Ročník

26

Číslo

3

Strany od–do

405–419

Počet stran

15

BIBTEX


@article{BUT75057,
  author="Radomil {Matoušek} and Eva {Mrázková},
  title="Promising GAHC and HC12 algorithms in global optimization tasks",
  year="2011",
  volume="26",
  number="3",
  month="August",
  pages="405--419",
  publisher="Taylor & Francis",
  address="Anglie (England)",
  issn="1055-6788"
}