Detail publikace
Comparison of time series forecasting with artificial neural network and statistical approach
ŠTENCL, M. POPELKA, O. ŠŤASTNÝ, J.
Český název
Comparison of time series forecasting with artificial neural network and statistical approach
Anglický název
Comparison of time series forecasting with artificial neural network and statistical approach
Typ
článek v časopise - ostatní, Jost
Jazyk
en
Originální abstrakt
The experiment described in this paper consists of a comparison of results computed by Multi-layer perceptron network with different learning algorithms previously published and results computed with different types of ARMA models. For the network configuration an analytical approach has been applied through the cross-validation method. We performed an exact comparison of both approaches on real-world data set. Results of two types of artificial neural network learning algorithms are compared with two algorithms of statistical prediction of future values.
Český abstrakt
Experiment popsaný v příspěvku sestává z porovnání výsledků získaných pomocí neuronové sítě MLP trénované různými učícími algoritmy a výsledků získaných pomocí různých typů ARMA modelů. Oba uvedené přístupy byly porovnány na reálných datových souborech. Výsledky dvou typů učících algoritmů neuronové sítě byly porovnány se dvěma algoritmy pro statistickou predikci dat.
Anglický abstrakt
The experiment described in this paper consists of a comparison of results computed by Multi-layer perceptron network with different learning algorithms previously published and results computed with different types of ARMA models. For the network configuration an analytical approach has been applied through the cross-validation method. We performed an exact comparison of both approaches on real-world data set. Results of two types of artificial neural network learning algorithms are compared with two algorithms of statistical prediction of future values.
Klíčová slova česky
Umělé neuronové sítě, Komparační studie
Klíčová slova anglicky
artificial neural networks, comparison study
Rok RIV
2011
Vydáno
01.01.2011
ISSN
1211-8516
Ročník
2011
Číslo
2
Strany od–do
347–352
Počet stran
6
BIBTEX
@article{BUT74810,
author="Michael {Štencl} and Ondřej {Popelka} and Jiří {Šťastný},
title="Comparison of time series forecasting with artificial neural network and statistical approach",
year="2011",
volume="2011",
number="2",
month="January",
pages="347--352",
issn="1211-8516"
}